搜索引擎

近年以来，计算机技术的发展越来越快，人类的生活开创了一个新的时代—开发强大的计算机系统，通过使用适当的设备，将其移动应用程序实施到全球所有垂直领域，无论是医学，教育，还是商业等等。

简单和复杂的技巧，帮助你提升深度学习的模型准确率

敏感的资料和数据每天会以不同形式收集。

在第二遍检测中，该方法通过语音增强对语音信号进行去噪。该方法进一步评估了RedDots 2016挑战数据库中的数据以验证性能。结果证明了rVAD相比传统方法具有竞争力。 我们都需要更好、更有效的AI算法。更精确的VAD方法有助于AI社区实现性能更好的语音通信系统。谈话语音识别，语音编码，说话人识别，回声消除，音频会议，免提电话等应用均可从中获益。 这一研究还…

当我们用搜索引擎搜索资料时，选择关键词的关键性是毋庸置疑的。正确分析和处理关键词，是提高搜索结果满意度的必然前提。

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这一段时间来，溪姐一直在写关于苹果搜索广告的干货知识与案例，对于苹果搜索广告，随着时间的推移，结合实际投放的总结，我自己也有很多新的认识，体现在文章里面，最新的文章和最早的文章，会有一些不一样的地方。求知是我最重视的，在过程中，通过学习与修正不断提升对苹果搜索广告的认知深度，与此同时，也希望把新的知识、体会与总结第一时间分享给大家。 量江湖ASM团队从去年1…

在生活中我们怎样给别人推荐呢？

求职互联网数据分析，如何准备行业知识？

可能大家并不是很了解知识图谱，但是大家一定了解石油。石油不仅仅是能源，很多衍生品也都需要依赖石油。类似地，我们在进行人工智能的探索道路上，我们也需要了解其本质，或者在其基础上衍生出各种上层的智能应用。在我个人看来，知识图谱正是起到了这样一个作用。

过去10年间，基于大数据的人工智能已经在各个领域展露头角，包括在线广告的精准投放、搜索引擎个性化网页排序、电商的个性化商品推荐、社交网络的好友建议、人脸识别、图像识别、自然语言理解、机器翻译、语音识别、无人机跟踪技术、汽车自动驾驶等等。

让你买买买停不下来的淘宝是如何做到所拍即所得的？

KPI 的核心是量化，而在互联网运营过程中，残酷的说一句，基本上能够量化的东西，大部分都可以用并不有利于目标的方式刷出来。

1. 搜索算法总体架构 在上篇文章(工程篇)中, 我们介绍了有赞搜索引擎的基本框架. 搜索引擎主要3个部件构成. 第一, hadoop集群, 用于生成大规模搜索和实时索引; 第二, ElasticSearch集群, 提供分布式搜索方案; 第三, 高级搜索集群, 用于提供商业搜索的特殊功能. 商业电商搜索由于搜索的特殊性, 独立的ElasticSearch集群…