数学
-
数学 vs 编程,哪个才是数据科学的敲门砖?
无论是数据科学家还是数据分析师,都需要跨学科人才,必须知道如何操作代码以便告诉计算机如何分析数据。
-
拯救数据科学的“半贝叶斯人”
或许一场关于自然语言处理的精彩辩论可以告诉我们何谓“半个贝叶斯人”,让我们把时光拨回到几年前。
-
你的AI技能没你想的那么值钱,来自一位AI前辈的忠告!
人工智能是一项真正具有变革意义的技术。
-
高斯,数据科学家最爱的男人
要问数据科学家最爱的女人是谁,这个问题很难,大家可能说出无数个答案,但是如果要问数据科学家最爱的男人是谁,那么回答就容易多了,毫无疑问就是高斯
-
神奇的霍特林法则:为什么汉堡王总是开在麦当劳旁边?
霍特林法则属于经典博弈论范畴,用于模拟公司选址在何处以及为何选址所处的位置。
-
如何在学习机器学习时学习数学?
机器学习到底需要怎么样的数学基础?高段位机器学习如何练成?
-
为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布?
对于深度学习和机器学习工程师们来说,正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目,也一定遇到过高斯模型,今天就让我们来看看高斯过程为什么这么受欢迎。