数据产品

八大数据可视化网站或工具，它们可以帮助你将数据转化为图表、图形和其他可视化形式，使数据更容易理解和分析。

产品的数据驱动，我相信有很多产品经理需要面对这件事情。因此，我希望能够分享出我的思考，未必都对，仅仅是我一路走来的心得体会。

当数据以简单的可视化的形式呈现时，数据便更具有意义并且更容易理解，因为人眼很难从原始数据中得出重要的信息。

本篇文章小编为大家专门推荐22用的数据可视化分析工具。

目前，随着数据分析技术的深入应用，可视化大屏在各个行业的应用越来越广泛，尤其是在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中。例如，可视化大屏作为传递信息的有效手段，在城市智能运营中心、应急指挥中心、公安监控中心、电力调度中心、金融交易大厅等部门和机构中发挥着重要作用。它具有日常监测、分析判断、应急指挥、展示汇报等多种功能，在提高科学管理方面发挥着重要作用。

利用Excel自身的表格、图形、函数的能力，就能够实现各种BI应用，还可将报表一键发布到Web/APP端进行浏览，且软件内置多种免费的表格模板可供使用。

有数据可以满足解决么。那么如何用数据来增值呢。为什么我要强调提炼过的数据。

如何测试数据报表系统？

虽然现在数据中台如火如荼，给了数据团队名义上的机会，考虑到数据中台的本质特征是业务化，但如果你连接触前端的机会都没有，怎么可能能建设好一个业务化的数据中台呢？

8月13日消息，神策数据正式推出了四款用户行为数据分析工具——神策客景、神策用户画像、神策智能运营、神策智能推荐。

互联网寒冬，大数据行业岗位一枝独秀。2019年，大数据方面的人才年薪到底有多高？

IT部门一般是企业的后端部门，而数据团队（很多企业叫BI团队）则是IT的下游，可谓后端的后端，数据团队做报表取数是本分，但如果你想在业务上有点直接贡献则非常困难，比如数据团队好不容易研发了一个模型，但发现要推广到全公司则是困难重重。 为什么？ 企业对于数据团队一般有两个方面的诉求，第一个，做好报表取数等数据支撑，维持公司的正常运作，比如KPI，财务报表，营销…

什么是数据的商业价值？

本文作者是一名数据科学家，现在离开了Pivotal公司加入了idealo公司，正在帮助其搭建数据科学团队以及把机器学习整合到公司的产品中。

中国顶尖大数据服务提供商DataStory（数说故事）宣布获得益普索Ipsos数千万级战略投资。双方将融合市场研究巨头与大数据服务先锋企业的优势，让大数据洞察赋能各垂直行业、为多样化业务场景提供商业决策依据。