数据仓库
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下秒数据CEO蔡致暖:云原生时代数据管道的迭代之路
在如今数据被称为新经济时代的石油的大背景下,数据管道是什么?处于什么位置?其技术和演进趋势又是怎么样的?
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数据仓库为什么要分层,各层的作用是什么
数据的整个生命周期能够清晰明确被设计者和使用者感知到。
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为什么大多数据分析失败的原因分析及解决策略
本文将从作者的亲身经历循序渐进地带你定位大多数事件分析出错的根本原因并给出解决策略。
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超越平台,数据中台的业务化、服务化及开放化!
今天就再来深入的谈一谈数据中台的本质,本篇文章有5000个字。
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一文搞清楚数据仓库模型:星型模型和雪花模型的区别
在数据仓库的建设中,一般都会围绕着星型模型和雪花模型来设计表关系或者结构。下面我们先来理解这两种模型的概念。
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数据仓库搭建必知的知识点
1.数据仓库概念 (1)数据仓库是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合。(2)通过对数据仓库中数据的分析,可以帮助企业,改进业…
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Hadoop面试中6个常见的问题及答案
译者 | 码农网 – 小峰 你准备好面试了吗?呀,需要 Hadoop 的知识!!?不要慌!这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。 Q1.什么是 Hadoop? Hadoop 是一个开源软件框架,用于存储大量数据,并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。总之,Hadoop 包括以下内容: HDFS(Hadoop Dis…
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支付风控数据仓库建设
作者|凤凰牌老熊 这篇文章是支付风控系统设计的第二篇,重点介绍支持支付风控的数据仓库建设。关于支付系统在风控上的具体需求,参见上一篇文章支付风控场景分析。 支付系统的风控分析需要大量的数据支撑。本文从名单、画像和图谱三个层面,分析在支付系统建设的不同阶段如何建立支持风控计算的数据仓库,详细介绍从什么地方采集数据、如何采集数据、以及如何存储这些数据。 支付风控…
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从底层到应用,那些数据人的必备技能
根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最后应用,来谈谈那些数据人的必备技能。
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漫谈数据仓库之拉链表(原理、设计以及在Hive中的实现)
本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容,包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。
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创业公司如何做数据仓库的建设?
创业公司如何搭建数据仓库?
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傅一平:如何评估数据中台的成熟度?
如何评估数据中台的成熟度?
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数据仓库是什么、有哪些相关知识及常见认识误区?
数据分析师必备的数据仓库相关知识及常见认识误区。
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大数据背景下,房地产行业如何做好数字化转型?
在大数据时代背景下,伴随着房地产企业的高速发展,房地产已从增量市场进入存量市场,客户需求从被动向主动、多元化需求发展。对于房企而言,在行业趋势、政策背景、客户需求等多种因素的驱动下,房企实现数字化运营已经成为必然趋势。甚至可以说,在即将到来的房企数字化时代下,谁能率先在业内实现数字化转型和运营,谁就可以在未来的发展过程中更具有话语权。 房地产行业数字化运营有…
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关于数据中台最常见的10个错误认知
大数据BI分析工具无法对数据实现管理和产品创新,数据中台能为企业在数据采集、数据治理、数据挖掘、模型建立、可视化分析、应用开发等不同方面进行融合,将数据渗透到企业业务和产品的闭环中,推动业务创新,更加全面地应…