数据共享

数据和分析领导者需要在自适应人工智能（AI）系统、数据共享和数据编织等趋势的基础上推动新增长、韧性和创新。

数据正重塑着经济与社会。从生产到生活，从工业到服务业，从产业端到消费端，越来越多的东西呈现出了数据化的态势，数字已经开始重新定义一切。

企业如何实现快捷且安全的数据共享？

人工智能/ 机器学习支持的企业面临的一些常见且经常引起争议的数据治理挑战：数据访问控制-谁有权访问哪些数据？
数据的准确性，一致性和可靠性。数据质量管理作为数据治理过程中的重要环节，必须在项目初期就做好规划，现市场上也有一些比较成熟的数据质量管理、数据治理软件可以协助企业顺利执行这一环节。

大数据的出现为人类提供探知客观规律、改造自然和社会的新手段。不过，这项新技术在理念、应用、安全性等方面，仍有诸多问题尚待破解。

天下没有免费的午餐，为了获取这些便利我们究竟付出了什么？

春秋战国，群雄逐鹿。用这句话来形容今天的中国大数据产业再恰当不过了。

根据国家邮政局网站今日消息，菜鸟网络与丰巢科技就数据共享合作形成一致意见，双方围绕“数据互通”问题持续多日的争论正式得到解决。

2016年在解决用户实际问题的过程中，发现用户对大数据的理解上仍存在一些误区，我觉得有必要更清晰地描述出来。

只有当我们可以获取数据、弄懂数据并共享数据的时候，才能让每年花费在分析数据的百万投资值回票价。