数据分析

在数据分析方法里，业务问题诊断，是典型的“一看就会，一做就错”。

本文从搜索机理出发，探讨影响搜索产出的关键要素，并沉淀出一套监控体系，经实战运营能较好的解决业务方的问题。在此抛砖引玉，希望对感兴趣的同学有所启发。

常用的数据分析模型有哪些？怎么使用？主要解决什么问题？

如何描述葡萄酒的味道，通常就像一首诗：“酒香浓郁，回味悠长，酒精含量高，但不酸也不辣口，味道鲜美，又夹带一丝黑樱桃味……” 鲜花和水果一般都是用来做修饰，旨在帮助饮用者了解一杯葡萄酒中的风味。

从华为官网整理了华为近些年的数据，做了一张数据看板，来直观的分析下华为为了应对经济寒冬，做了哪些改变。

本文将从作者的亲身经历循序渐进地带你定位大多数事件分析出错的根本原因并给出解决策略。

介绍非正态数据能力分析的另外一种方法——非参数方法。

自然语言分析NLA到底是什么呢？

众所周知，大数据、云计算等新一代信息技术作为重要的基础性战略资源，正引领着新一轮的科技创新和变革，带来新的政府治理理念，同时也必将为未来政府治理结构、治理方式和治理过程带来新的机遇。

随着数字智能时代的到来和数据分析技术的不断迭代和更新，人们逐渐从只关心数据的多少和大小转变为如何使数据产生更多的价值。企业纷纷开始意识到，数据分析对企业经营的重要性。在这样的市场环境下，商业智能应运而生。如今，越来越多的企业应用商业智能，但你知道商业智能在企业运营中的价值吗？

大家好，这里是数据分析网。 今天给大家科普一下《什么是数据分析？》 一、首先，阐述数据分析的定义 数据分析，是指基于业务目标与需求，有针对性的收集、组织和整理数据，并利用数据分析方法和技巧对数据信息进行分析、提炼有价值信息的一个过程。 这个过程概括起来主要主要有以下几个步骤：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 二…

某电商APP上所有优惠券的使用情况和成本，进行分析，寻找有效的提升方法。

平时大家经常都要用 Excel 做图表，这里有三个图表的小技巧，你不一定都知道喔，赶紧来看看吧

我们每天都在说数据指标，那么数据指标到底有什么用？构建数据指标的目的是什么？如何得到自己需要的数据指标？本篇为从0开始搭建自己的数据运营指标体系…

数据分析是干什么的主要从两个纬度来理解？一是数据分析的作用;二是数据分析的工作内容。