数据分析入门

当发现一个业务问题，或者面对一个分析项目时，使用结构化的方法定义问题、提出分析思路的过程，即为确定数据分析目的与框架。

这次是主要偏向业务分析框架，让大家能够明白，数据分…

这篇主要是针对一些从来没有接触过的sql小白，算是科普一下，具体想要更深入学习sql的。

本书单是鉴于本人多年浸淫大数据领域的经验，按照学习大数据的阶段和技术所列的书单，适合刚刚接触大数据领域的新人。

数据科学家。当然能走数据挖掘路线是很多数据分析师的梦想，但算法和代码实现能力不是谁都能掌握的。

文章仅为统计学基础知识的学习笔记，供快速查找。如果只需要电子书及视频学习资料，拉到文尾自行提取（无密码）。 第一章 变量和图形 统计学：科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学； 归纳统计学/统计推断：通过样本分析来给总体下结论 描述性统计学/演绎统计学：值描述和分析特定对象而不下结论或推断 变量、常量、连续变量、离散变…

我特别不喜欢只会装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细；不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。

我特别不喜欢只会装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细；不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。

数据分析最难的，不是EXCEL技巧、不是SPSS和R语言、也不是SQL技术，而是思维！

数据分析最难的，不是EXCEL技巧、不是SPSS和R语言、也不是SQL技术，而是思维！

数据分析最难的，不是EXCEL技巧、不是SPSS和R语言、也不是SQL技术，而是思维！

数据分析最难的，不是EXCEL技巧、不是SPSS和R语言、也不是SQL技术，而是思维！

谨以此文，献给在路上的年轻朋友们!

数据分析是一个大话题，借这篇小笔记整理一下自己的思路：数据分析是什么？涉及到哪些技术？有哪些数据公司玩家？如何定位数据分析的价值？

不管是数据分析师还是数据挖掘工程师，我们的目标都是认识数据，从数据中发现需要的信息。 所需要的技能 做数据分析，统计的知识肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。 我是做数据挖掘的，所以重点讲一下数据挖掘方面的技能。我本身是学数学专业的，接触数学比较多。数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代…