数据分析思路

当发现一个业务问题，或者面对一个分析项目时，使用结构化的方法定义问题、提出分析思路的过程，即为确定数据分析目的与框架。

点、线、面、提“四位一体”方法论是一个层层递进的过程，是对运营业务场景分析从简单到复杂的过程，从局部到全局的过程，是利用数据运营的思维方法。

什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则。

漏斗分析的价值主要有:功能优化,运营投放,用户流失等。另外一种去优化定向用户提高参与率的方法就是去利用模型去提前预测好哪些用户可能会参与活动,可能使用的模型比如决策树,逻辑回归等分类模型。在用户增长的最出名的…

以下梳理出数据分析的8步流程，以及常见的7种分析思路。

做数据分析的简单思路，不要只盯着数据，数据只是一个符号，你需要的是清晰地逻辑，然后去调动不同的数据为你所用。

如何快速构建用户画像？

数据分析的过程归纳为三大步：Overview，Zoom＆Filter，Detail-on-demand。

想做数据分析师？先弄懂这10种分析思维吧

“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！～

数据分析（Data Analysis）——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊！

前言 半年来，笔者有强烈危机感。身处互联网革新年代，社会进步的强度和烈度不亚于“第一次工业革命”，未来3-5年重复性的工作将被程序取代、知识获取门槛越来越低、折旧速度越来越快、高端技术或技能被模块化、简单化；“80后”到40岁将再次面临“失业潮”，体力劳动被机器人取代，高级蓝领的专业和技能面临行业限制（行业存在则生、行业灭失则下岗，可是有长青行业吗？）。 “…

数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？

数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面就是从宏观数据的异动而产生的需求，二者是一种相互依托的关系。 当然如果不是专业做DA工作，也许按照这种方式是没有什么问题的，因为毕竟工作时间和精力不允许有更多的研究工作。从我这个菜鸟DA来说，其实还…

摘要：数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息，在这个过程中最关键的就是数据分析的思维。 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么？ 目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么，在…