数据分析方法论

“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，将来你一定能用上！～

新用户留存和活跃用户留存都是很大的话题，鉴于文章篇幅，本文仅讨论如何提升新用户留存，活跃用户的留存我们可以在下一篇文章中讨论，敬请期待。 每个产品都有其核心价值，对于新用户来说，要体验到核心价值…

“核心指标下降了！！！不要慌，稳住，老司机带你来分析~ ”

有时候找到的是数据分析方法，但是又无法准确的对这两者进行一个清晰的界定，也不知道如何有效的正确的使用这些方法论和分析方法。

这篇文章从整体框架出发，介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。

什么是数据分析的漏斗模型？

在一款数据产品诞生前，应该是先有数据，再有分析，然后才是产品，分析的广度和深度直接决定了产品的定位和价值。

云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。