数据分析框架

这篇文章从整体框架出发，介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。

这次是主要偏向业务分析框架，让大家能够明白，数据分…

提到新增用户、用户活跃度、停留时长、常用功能或者各渠道转化率等等，都是很重要的用户行为数据，这些数据告诉我们，用户是谁？从哪里来？在网站/App 干了什么？这些数据，应该成为数据分析的基础数据，我们可以基于这些行为数据去做更深度的分析。因为它们只能告诉你网站的大概情况，但是通常不太能很好地指导你工作。

什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则。

一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。

搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环，数据分析本质是为业务服务的。

不知道从哪里获取数据;不知道用什么样的工具;不清楚分析的方法论和框架;大部分的数据分析流于形式。

什么是指标体系 “指标体系”这个概念是应用比较广泛的，我们从正式出版物中摘取一个定义： 指标体系，即统计指标体系，是由一系列具有相互联系的指标所组成的整体，可以从各个侧面完整地反映现象总体或样本的数量特征。 统计指标体系从其功能和作用不同，可分为描述统计指标体系，评价统计指标体系和预警统计指标体系三…

数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？

互联网是数字构成的世界，我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题，并重新建立运营框架，以数据为驱动进行产品（包括营运方式）的升级换代。 KIA数据包括： Click Density Analysis 点击密度分析 Visitor Primary…

文/好甜 来自：PMCAFF产品经理社区 明确数据分析的目的 因为产品数据是在产品上线后收集到的，所以为了之后能够得到一系列全面合理的数据，需提前做好数据的规划，明确每一个数据所能产生的价值。 不同的分析目的，所需要的KPI数据不一样 对于产品经理来说，一般有三个场景中的数据应用： 1.每日观测的产…

网站分析报告的起点不是从现象开始的，而是从网站的目标(objective)开始的。