数据分析
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降维,是数据科学家的必由之路!
本文为大家介绍了降维的概念及降维技术主成分分析(PCA)在特征工程中的应用。
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电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?
有不少同学刚入数据分析这一行的时候,会选择电商数据分析这一岗位,主要是因为学习的时候电商相关知识更容易接触到,还有个重要的原因是电商知识会比较通…
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Python提取「Excel文本框」内容,1000个表,10行代码!
“提取excel文本框中的内容”,对,你没有听错!注意:这个库是第三方库,大家一定要提前安装,并且一定要使用最新版本!首先,咱们看到的的xw.App是xlwings库中的一个函数。因为这篇文章,只是简单介绍了…
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酒店用机器学习,预测哪些客人会放鸽子
他利用公开的欧洲酒店预订平台数据,发现了更容易取消订单的用户特点,以帮助酒店及时进行止损。用户国籍、预订时间、住宿时间、成人和儿童或婴儿的数量、订单最终是否取消、用户在此次订单之前共取消订单次数等信息。201…
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数据分析领域七大热门职业
数据可以理解为是收集到的任何信息,可以使用、进一步处理和分析以获得见解。
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带你深入了解什么是商业数据分析
那么什么是商业数据分析呢?它能够给与我们什么呢?小编就来带大家深入了解商业数据分析
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数据分析方法和思维——麦肯锡逻辑树分析法
针对用户订单减少的问题的分析,可以利用逻辑树分析法,定位到可能的流失原因,再用数据验证。某个电商平台的订单降低,我们利用逻辑树的拆解从地区,用户,商品类型等多个维度去思考。某电商appDAU跌了,需要分析为什…
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大数据时代:十大最热门的大数据技术
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。
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见微知著:怎么做产品的数据驱动?
产品的数据驱动,我相信有很多产品经理需要面对这件事情。因此,我希望能够分享出我的思考,未必都对,仅仅是我一路走来的心得体会。
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14个超有趣的数据分析项目,数据集都给你整理好啦(建议收藏)
最容易上手的就是数据可视化, 以下3个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。 分析此数据集,找到任何确实影响员工满意度的变量,另外,还可以看看是否可以对变量进行重要程度排名…
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我为什么选择了数据分析(5000字心得总结)
生活就像海洋,只有意志坚强的人才能到达彼岸。
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理解业务对数据分析重要性不言而喻
接下来,我们就来看一下理解业务对“数据分析”重要性有哪些呢? 比如某一月份产品会员购买数量下降了,对于很多做数据分析人员来说,可能马上就会去拿着数据做多维交叉分析,分析什么原因导致购买会员数量下降了,而不…
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数据分析案例:根据 95% 置信水平上限,1190 万辆车中,44 辆车可能出现故障
想象一下,您的新车开了 60 英里后就抛锚了。发动机灯亮起,您的汽车必须拖走维修。这不单单是保修问题,同时也是一个现场问题,因为产品缺少可靠性。 可靠性的定义是产品在一段时间内的质量,从统计学角度来说,它反映了产品在定义的一段时间内不会出现故障的概率。一、出现故障的风险 若出现类似这种情况,则属于原…
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0基础转行数据分析岗位,应该如何学习?
这是个发生在身边的实际0基础转行案例,可供参考 阅读路线: 关于裸辞 关于学习 转行时的学习内容 关于面试 一、关于裸辞 这次是裸辞转行的,给大家一些建议 1. 如果你经济条件不允许建议不要轻易裸辞。因为是深圳本地人,所以即使裸辞也不至于没地方住的,你想想房租基本一个月至少2000元,如果毕业不久,…
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Minitab将相关图纳入可视化工具之列,快速确定存在强相关性的变量
在最近发布的Minitab版本中,Minitab 将相关图纳入可视化工具之列。我想来探索一下,这些图形工具在高级分析的过程中为何如此实用且广受欢迎。