数据可视化

八大数据可视化网站或工具，它们可以帮助你将数据转化为图表、图形和其他可视化形式，使数据更容易理解和分析。

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数据可视化就是通过图形的方式让人一目了然地获取数据。

本文将从作者的亲身经历循序渐进地带你定位大多数事件分析出错的根本原因并给出解决策略。

自然语言分析NLA到底是什么呢？

数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。

随着数字智能时代的到来和数据分析技术的不断迭代和更新，人们逐渐从只关心数据的多少和大小转变为如何使数据产生更多的价值。企业纷纷开始意识到，数据分析对企业经营的重要性。在这样的市场环境下，商业智能应运而生。如今，越来越多的企业应用商业智能，但你知道商业智能在企业运营中的价值吗？

一、学习背景 （1）条形图是最常用的一种将数据可视化的统计图表之一。（2）通过条形图可以快速地对比各信息值的高低，尤其是当我们的数据是分为几个类…

一、导入数据源 与各类数据源建立连接关系，是使用tableau探索分析数据的第一步，本节内容包括：（1）数据源类型（2）连接数据源 二、数据源类…

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面临一堆数据，选用哪几种图形可视化它，常常令人头疼，因为可视化种类繁多，如何选择？

对于那些对Python数据生态系统不太熟悉的人士，我将简要地介绍一部分重要的库。

用数据来撒谎已经不是什么新鲜事儿了，但现在图表越来越容易被广泛传播，网上到处都是，而其中好多传递的是假象。

工作中我们可能会接触到很多业务数据，需要在总结汇报中展示呈现，俗话说“字不如表，表不如图”，那么如何缩短数据与用户的距离？让用户一眼Get到重点？让老板赞同你的汇报方案呢？

数据可视化实际上就是为了更好的传达信息，透过繁杂的数据通过图表等方式清晰，有效的传达信息，且还要注意采用的表达方式不会分散用户的注意。