数据可视化工具

对于企业而言，如果想在商业中保持竞争力，并不仅仅要依靠大数据分析。如果不事先评估数据质量以及他们希望达到的目标和利润，就很难判断出哪个数据分析项目会带来盈利。

pyecharts.engine 定义了若干个继承自 jinja2.Environment 的模板引擎类，每个类都有其适合的使用场景。

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文将为你阐述pyecharts的使用细则 前言 我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在Java Web项目上运行，平时用Py…

现在虽然数据可视化仍然具有巨大的前景，且近十年来它也一直是一门主流学科，但目前它依然不够成熟。

经常在网络上看到这样的问题：“从零开始学习数据可视化，需要怎么开始？”《Data at Work》一书的作者Jorge Camoes在一次演讲中，提出了“数据可视化思考者”这一概念，并分享了他的12个想法。我们从中选取了最具价值的8个，进行了编译。

技术的世界日新月异，一不小心就会跟潮流脱节。而CTO们不但要监督系统的维护与开发，还要管理员工——时间永远不够用。So，技术高管应该优先考虑哪些关键技能？十个来自福布斯科技理事会的高管，给出了他们的建议。

看似复杂的库存体系，可以通过简明的数据可视化还原全貌！

BDP个人版两周年大狂欢，半价、1折，仅在11月8日—11月14日，现已正式开抢，一年仅一次，速去~

这两年数据可视化在国内越来越受到关注，今天就根据自己的使用感受来对比一下两个比较受欢迎的数据可视化工具：一个国外嘀（tableau），一个国内嘀（BDP个人版，下面简称BDP）。

BDP个人版作为国内海致公司旗下的数据可视化分析产品，因其简单的拖拽操作、直观的可视化效果等，逐渐成为运营、产品等互联网人的必备数据工具。

本文主要基于ICML可视化的workshop和查到的相关论文，分享一下提到的一些先进的可视化概念和方法。

你为什么需要制作词云，是纯粹的外貌协会，还是研究分析内容的一种表现方式，是文本挖掘技术的可视化，还是为了传播的美观便捷。

D3.js已经成为交互式数据可视化的圣杯。

无论出于什么原因，总之词云就是慢慢火了。

美国太平洋时间8月10日，据外媒报道，大数据可视化公司Silk的联合创始人兼CEO Salar al Khafaji在官方博客中宣布Silk将会被Palantir收购。这次交易看起来像是人才收购，因为Silk的员工都会直接加入Palantir担任新角色。