数据埋点

构建一个数据平台，大体上包括数据采集、数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。其中，数据采集与上报是整个流程中重要的一环，只有确保前端数据生产的全面、准确、及时，最终产生的数据结果才是可靠的、有价值的。 为了解决前端埋点的准确性、及时性、开发效率等问题，业内各家公司从不同角度，提出了多种技术方案，这些方案大体上可以归为三类： 第一类是…

如果您已经知道为什么要做埋点管理系统了，可以直接跳去第三节看埋点管理系统的建设过程。

埋点管理系统的搭建在一定程度上解决了埋点设计管理混乱的问题，方便数据查询，提高了团队的沟通效率，进而推动整体业务项目的高效进行。本篇文章里，作者就如何设计一个高效便利的埋点管理系统做了总结，一起来看一下。 作者：九果女孩Maky 一、为什么要做埋点管理系统？ 如果你是一名数据分析师，是否有过这样的经历： 当你需要查询APP产品埋点数据的时候，你不得不经常找数…

数据分析师最怕什么？数据错误！。这个看起来非常低级的错误，却是数据分析师永远无法摆脱的痛。

一名数据人如果连埋点和指标模棱两可，则根基不稳，随口一反问都可能成为定时炸弹，坍塌整个分析过程。

对于想要了解无埋点这一监测方法的朋友，是非常深入浅出，详尽清楚的一篇高质量文章。

从埋点技术的诞生和发展不难看出，一切都是源于大数据的发展，对数据的需求更加全面和精准，为适应这种发展，埋点技术不断更新迭代。这也是大数据发展的根源。

我们平时所说的埋点，可以大致分为两部分，一部分是统计APP页面访问情况，即页面统计；另外一部分是统计APP内的操作行为，及自定义事件统计。

数据分析本来是一份枯燥的工作，它需要你有较好的逻辑分析能力，熟练的业务能力，敏锐的行业洞察力，最终才能做到用数据驱动商业化决策。

原来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户浏览行为，那要怎么搜集数据，埋点要注意点什么？

“数据能力”已经成为产品经理的重要基本能力之一。这里总结下产品经理使用数据的姿势和方法。

做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词，数据分析。那么要如何进行数据分析呢？不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题？是找问题还是验证？ 关于这些问题你需要哪些数据？ 这些数据从哪里来？ 要怎么解决这些问题呢？答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据，其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点，最后，当用户使用产品时，后台就能源源不断…

摘要：我们平时看到的报表复杂而多样，能够通过多种纬度的数据评估用户的使用习惯和对应功能的价值。然而这些报表是如何产生的呢今天咱们就看看上报数据一步一步变成报表的大致流程。 所有上报的数据都是为了记录一次事件的发生或者描述一个状态，具体的上报数据可以设计为KEY-VALUE的形式或者数据组合的形式。KEY-VALUE的形式主要用来统计简单的计数类上报，如按钮点…