数据处理

大模型落地到当前这个阶段，核心关注点还是领域大模型，而领域大模型落地的前提在于两点：需求端，对当前应用的降本增效以及新应用的探索；供给端，训练技术已经有较高的成熟度。

人工智能（AI）已经成为当今科技领域的重要发展方向，其应用范围广泛，涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。

一个用户的流失可能是因为缺乏新手引导，还没体验到产品的核心价值就流失了，也有可能是老用户经历了一次大改版，觉得产品不再像以前用的那么顺手了，但无论什么原因流失，用户一旦离开产品，触达到用户的方式和渠道就非常有…

根据路透社消息，有知情人士称，字节跳动旗下抖音海外版 TikTok 即将与甲骨文公司达成协议，TikTok 将把美国用户的信息交给甲骨文存储，而字节跳动将无法访问。

原始数据本身没有用。为了使它实际有用，你需要准备它。

数据可以理解为是收集到的任何信息，可以使用、进一步处理和分析以获得见解。

趋势、分布、细化这三点包含了数据分析的大部分内容。无论是数据的收集、数据的整理，还是数据的分析，都需要不断地找趋势、看分布、做细化，这样才能找出最有价值的结论。

如果大家想成为一名数据分析师，又或者说是成为某个业务中的高级数据分析师，从技术上来说，需要去了解成为数据分析师的一些学习路径。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。一个小时学会MySQL数据库。

数据挖掘很大工作不就是调参吗？为什么他提到的这些“厉害”的人物不会做事？

常用的论文图表绘制软件包括Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R等，如图1-2-1所示。每个绘图软件的图表都有不同的图表风格。

本文介绍了CPython中数据结构的关键操作的Big-O表示法。 big-o标记本质上是一种衡量操作时间复杂度的方法。 本文还说明了列表，集合和字典的许多常用操作。为算法设计和选择正确的数据结构至关重要。

数据预处理的主要步骤分为：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。本文将从这四个方面详细的介绍具体的方法。如果在一个项目中，你在这几个方面的数据处理做的都很不错，对于之后的建模具有极大的帮助，并且能快速达到一个还不错的结果。

要做机器学习项目，第一重要的就是数据

我们用Pandas来处理大量数据，而不是大数据，为什么呢？