数据工程师

2016年的尾声即将到来，我们是时候回顾一下大数据的发展，盘点十大最热门的数据岗位。

The Yhat Blog这篇文章探讨了在实际的数据建模和数据处理的过程中数据科学家和数据工程师应该如何处理好关系顺利地完成项目的问题。它引用“摩西十诫”的典故，提出了给数据处理者的五个“诫律”。

数据分析的坑很大，一开始走上这条路，就要明确基本的方向，依托于核心的思想，不然只会越走越偏，最后觉得山太高水太深，不了了之。

数据库工程师面试常见问题及解答。

概述：数据科学是近年来最热门的话题之一，其就业前景一片光明。但很多人对该领域的诸多职位和从事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答这个困惑。 数据科学家 掌握语言：R、SAS、Python、Matlab、SQL、Hive、Pig、Spark 技术及才能： 分布式计算 预测建模 数据的故事设计与可视化 数学理论、统计基础与机器学习 角色职责：大数据的清理…

摘要：音乐行业一直在被人的直觉所推动。一首歌会不会火，一个歌手会不会红，一场演唱会不会大卖，这些往往都是靠音乐公司高管们的直觉判断。于是，才有了各种意外的“走红”或者“滑铁卢”。 大数据时代，音乐界迎来一场革命：下一首歌流行什么，听众说了算。 阿里音乐正在开展一项尝试：将阿里音乐平台上的用户行为数据与社交网络数据、新闻资讯数据等结合，借助阿里云“数加”上的大…

阿里巴巴算法工程师笔试题。