数据挖掘

2025年1月10日，亚马逊广告推出SQL生成器，为亚马逊营销云AMC引入生成式AI功能。该工具利用自然语言界面自动生成SQL查询，帮助广告商快速挖掘数据洞察，缩短查询构建时间，提升操作效率。广告商可创建自定义受众，在多渠道进行广告投放，同时SQL生成器还提供互动学习体验。

数据挖掘通过从已知数据中推断出趋势和新信息来揭示商业智能和分析。它有助于企业解决问题、降低风险，并在一段时间内探索新的可能性。 以下是十大数据挖掘技术： 1）轨迹跟踪 模式追踪是数据挖掘的基本技术之一。它涉及识别和监控数据集中的趋势，以便对业务成果进行智能分析。对于企业而言，这个过程可能涉及从识别表…

自然语言分析NLA到底是什么呢？

随着数字智能时代的到来和数据分析技术的不断迭代和更新，人们逐渐从只关心数据的多少和大小转变为如何使数据产生更多的价值。企业纷纷开始意识到，数据分析对企业经营的重要性。在这样的市场环境下，商业智能应运而生。如今，越来越多的企业应用商业智能，但你知道商业智能在企业运营中的价值吗？

很多时候我们知道这个道理，却很难有方法来保证数据同分布，这篇文章就分享一下我所了解的同分布检验方法。

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生活就像海洋，只有意志坚强的人才能到达彼岸。

下面是我们的一个案例，从中你会体会到建模的复杂性和不确定性，从而知道为什么我要否决大多数的建模需求。

手把手教你做文本挖掘。总结所以在实际的文本挖掘过程中，最为困难和耗费时间的就是分词部分，既要准确分词，又要剔除无意义的词语，这对文本挖掘者是……

入门数据挖掘，必须理论结合实践。本文梳理了数据挖掘知识体系，帮助大家了解和提升在实际场景中的数据分析、特征工程、建模调参和模型融合等技能。

2021年世界人工智能大会，马化腾、李彦宏、董明珠等大佬们都说了些什么？

数据挖掘很大工作不就是调参吗？为什么他提到的这些“厉害”的人物不会做事？

数据挖掘失败的根源。这里笔者结合案例系统梳理下这些挑战，并尝试给出这些挑战的深层次原因和解决建议。

如何系统地学习数据挖掘？

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。