数据挖掘
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大数据建模,应当遵守的五大准则
遵守好这五大准则,不愁做不好大数据建模。
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利用预测分析改进欠款催收策略,控制欺诈风险和信贷风险
利用预测分析改进欠款催收策略,控制欺诈风险和信贷风险。
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10大基础算法汇总丨如何从算法入坑机器学习?
对于渴望了解机器学习基础知识的机器学习新人来说,这里有份数据科学家使用的十大机器学习算法汇总,将为你介绍这十大算法的特性,便于大家更好地理解和应用,快来看看吧。
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抖音推荐体系到底有什么奥妙之处?
抖音推荐体系到底有什么奥妙之处?
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BI(商业智能)的未来?
商业智能作为一个工具,是用来处理企业中现有数据,并将其转换成知识、分析和结论,辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,包含了从数据仓库到分析型系统等。
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那么多回归算法,选哪个好呢?帮你克服选择算法选择障碍
如何为特定的问题选择合适的算法
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揭开人类语言的神秘面纱:从理解到处理自然语言
在这篇文章中,我们将仔细研究NLP和NLU的概念以及它们在AI相关技术中的优势。
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最常用的四种大数据分析方法
本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
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从概念到应用,这一次终于把数据挖掘给讲明白了
作者 | 陈封能 来源 | 《数据挖掘导论》(原书第2版) 导读:数据采集和存储技术的迅速发展,加之数据生成与传播的便捷性,致使数据爆炸性增长,最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集进行可行的深入分析,对几乎所有社会领域的决策都变得越来越重要:商业和工业、科学和工程、医药和生物技术以及政府和个人。 然而,数据的数量(体积)、复杂性(多样性)以及收集和处理…
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10个必备的机器学习开源工具
机器学习是未来。但机器会灭绝人类吗?
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7个原因告诉你数据科学家为什么“供不应求”
“ 数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径,但其技能需求并不存在泡沫。“
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如何解读决策树和随机森林的内部工作机制?
随机森林在过去几年里得到了蓬勃的发展。它是一种非线性的基于树的模型,往往可以得到准确的结果。但是,随机森林的工作过程大都处于黑箱状态,往往难以解读和完全理解。近日,Pivotal Engineering Journal 网站发表了一篇文章,对随机森林的基础进行了深度解读。该文从随机森林的构造模块决策树谈起,通过生动的图表对随机森林的工作过程进行了介绍,能够帮…
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麦肯锡中国银行业CEO季刊:掘金大数据,不可忽视这9件事
数据分析不应仅仅是企业首席信息官(CIO)的职责。
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谁是终极大Boss?一张图看懂《长安十二时辰 》人物关系
编者按: 豆瓣评分高达8.6的国产剧《长安十二时辰》,终于在今晚迎来大结局——幕后BOSS究竟是谁?张小敬和李必命运如何,都一一揭开谜底。该剧改编自以“脑洞大”著称的作家马伯庸同名小说,悬疑反转的快节奏剧情,美轮美奂的长安城场景,唐朝韵味的妆法服装,刻画细致的人物角色,情节、灯光、道具、演技均比肩电影制作。 本文作者扎根数据挖掘、算法模型应用等领域多年,将从…
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数位副总裁姜辉:线下大数据挖掘移动营销增长价值新高地
7月26日,GMIC-移动增长营销峰会在广州国际会展中心隆重举行,「数位」副总裁姜辉应邀出席,以移动互联网时代的营销趋势和技术驱动力为主题,和行业及媒体共同探讨新时代的价值增长点。