数据挖掘

聚类作为一种数据挖掘工具，在生物学，商务智能以及Web搜索等方面有着广泛的应用。

大数据时代，数据挖掘变得越加重要，曾经做了很多，成功有之，失败的却更多，举一些例子，探究其失败原因，也许于大家都有启示吧。

在本文中，处座将进一步与大家探讨关于社交网络(SNA)在互联网金融行业中的一些应用。

程序员老王对隔壁公司的美女经理阿花十分仰慕，虽然他们常常在写字楼电梯间偶遇，最多也就是点头问好，但怎样才能名正言顺和阿花在工作以外的时空产生交集？

数据挖掘入门必看10个问题！！

作为一个全栈的数据分析师，必须能够操办从数据爬取，到数据存储，到数据清洗，到数据分析，到数据可视化一条龙的服务。

一位程序员偷偷爬取了近100w个招聘职位数据，然后得出了这些结论。

今天我们再来用分位数回归做一下工资挖掘，它与均值回归和众数回归相比也有自己的独到之处。

摘要：本文来自英国伦敦大学学院博士张伟楠在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在在Multi-field Categorical 这类数据集上的应用。 本次分享主要讲的是深度学习在Multi-field Categorical 这类数据集上的应用，这种类型的数据主要呈现以下特征：有多个域，每个域上的数据以ID格式呈现。本课题就是…

大数据和分享经济给我们带来了很多机遇，但这也是把“双刃剑”，个人信息安全受到的挑战越来愈多。这场大数据和个人隐私之间的博弈，谭晓生认为这二者之间的博弈最后会达到一个平衡点

用一句话概括：用户画像就是给用户打标签！

用户画像是一种目标用户的人物原型，它不仅可以快速了解用户的基本信息并快速归类，并且可以进一步精准地分析用户行为习惯和态度偏好。用户画像虽然是用户的虚拟代表，但必须基于的是真实用户和真实数据。

现今互联网界，不管是研发、产品、设计，还是市场或运营，用户画像这个概念被炒得相当的火。如何构建用户画像的方法论可谓是汗牛充栋，但鲜有能落地生根的，更别提如何将其应用于实践了。

2016年7月，Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线。Gartner指出，2016年是数字的一年，数字业务创新是“新常态”，专注于技术创新的企业将继续寻找可以帮助他们创造竞争优势和价值、降低经营成本、使业务模型转型的新技术。

文本挖掘（在文本数据库也称文本数据挖掘或者知识发现）是从大量无结构的数据中提炼出模式（也就是有用的信息和知识）的半自动化处理过程。