数据治理

数据架构是什么，如何管理，谁来负责，还没有形成一致的共识。

面对8点数据治理最佳实践方法，小编为您找到一款好用的数据治理工具配合实施数据治理方案，不仅可以保证您的数据治理项目按计划实施，也可以将每一个过程都以实时可视化的方式展示给您。

通过遵循这些最佳实践准则并提出以下问题，您可以为成功的数据治理策略做好准备。

通过选择和利用具有嵌入式质量控制的智能和工作流驱动的自助数据治理平台，您可以实施可扩展的信任系统。让我们探索一些方法来为您的团队找到合适的数据治理平台。

数据治理本质是盘点数据资产、治理数据质量，实施数据全生命周期的管理，根据不同的项目特点，会用到不同的技术或工具。

数据是西方一切科学的基础，数据治理也首先起源于西方商业公司。中国传统文化中，用“道，术，器”对事物的本质进行模糊抽象总结。 华为“数据之道”之名，本身就是中西方文化的融合。更重要的是，它也体现了华为数据治理体系的内涵，乃中西合璧的产物。 一、华为数据治理体系框架 在《华为数据之道》一书中，概要性介绍了华为数据治理体系。2014年，该体系经过第二次数据体系建设…

数据治理是数据程序的关键，它是管理和组织数据和流程以实现协作和对数据的合规访问的实践。

数据治理越来越被企业重视，在这样一个数据驱动增长的时代，数据治理正在成为一些企业或单位数字化转型的必经之路。下面，就来和大家简单介绍一下16款数据治理工具，排名不分先后，包含国内外数据治理工具平台公司。

一个完整的主数据管理方案应该包括：主数据管理体系建设、主数据管理系统建设，这两个层面。主数据体系建设是企业数据管理的核心，是标准化数据的载体。

数据治理不是一蹴而就的，它是一个漫长而持续的过程，没有一拳顶破天的诀窍，也没有立竿见影的途径。目前国内已有部分数据治理平台可帮助企业实现数据治理。

一文让你了解数据治理的主要措施。

人工智能/ 机器学习支持的企业面临的一些常见且经常引起争议的数据治理挑战：数据访问控制-谁有权访问哪些数据？
数据的准确性，一致性和可靠性。数据质量管理作为数据治理过程中的重要环节，必须在项目初期就做好规划，现市场上也有一些比较成熟的数据质量管理、数据治理软件可以协助企业顺利执行这一环节。

数据治理、数据管理、数据管控这三个名词在一定程度上的确是有所重叠的，容易混为一谈，所以就造成了在实际使用中，经常将这三个词语“混着用”、“随机用”的现象。

如何打造企业数据中台的评估指标体系，一方面指导企业自身的数据中台建设，另一方面为企业间数据中台的比较提供一个参考标准。

数据质量管理的三个要素数据质量管理的技术关键点数据质量管理实战