数据治理

6年前，大数据浪潮的来袭唤起了国内企业对数据作为核心资产的新认知，为了推动国内数据管理走向正轨，DAMS中国数据智能管理峰会携手产学研各界权威力量开启了对企业数字化转型的探索与助力。

数据治理和数据质量已经存在了相当长的时间，但这些重要的数据管理实践近来又重新引起关注。Dataversity最近采访了Syncsort产品管理总监哈拉尔德·史密斯（Harald Smith），就数据治理和数据质量的这种复兴和未来发展方向，请史密斯谈了谈他的看法。

DAMA将数据治理放到核心地位，指标的标准化就是个典型的数据治理问题，治标是容易的，治本的代价则太高。

每个有效的数据库都需要精心设计的模式（Schema），以保持数据干净，避免冲突，满足用户的各种需求，适应未来的扩展。

运用大数据平台和大数据技术不仅可以帮助企业提升生产力，更可帮助政府部门在城市的公共管理中提升效率、提高管理水平。

数据不只是企业的一项业务，而是关系到整个公司的命运——它是燃料，是饲料，是动力。

要想做好数据分析工作，绝对离不开数据治理打下的良好基础。本期我们邀请团队内的资深高层数据专家，带你从管理者的视角，全面而深入地了解数据治理的问题。