数据科学

本文选取了3个现代零售业发展进程中重要的变革节点，回顾数据技术的进步是如何引领零售业变革的。

如果你是开发者，那一定对 GitHub 不会陌生，截止到 2018 年 4 月 10 日（GitHub 上线 10 周年），已经拥有超过 2700 万开发者，分布在全世界，在超过 8000 万个项目上进行着紧密协作。

你是否有志于成为一名数据科学家，却又因为不知如何克服面试而头疼不已？跨入数据科学领域并不是一件简单的事。因此，在进行面试之前，你最好能做好充分的准备。

未来三到五年，数据科学家的职业发展前景如何？他们还有哪些选择呢？

你在数据科学领域的下一个最佳角色是？

通过本文，你可以对数据科学及其几大分支，包括商业分析、数据分析、商业智能、先进分析、机器学习和 AI 有初步的认识。

大约两个月前，我开始学习数据科学。我并没有统计学、数学、数据科学、工程学、经济学方面的学位。说实话，在学生时代，数学和统计并不是我的强项，我更擅长语言方面。

是的，你没有看错，数据科学领域从业者最离不开的两大编程语言，当红炸子鸡 Python 和“过气网红”R 真的要展开合作了。近日，URSA 实验室宣布，R 和 Python 正携手合作，旨在让使用不同编程语言的数据科学家能够更轻松地协作，避免不同语言开发人员的过多重复工作，这或许会成为今年最雄心勃勃的交叉事件。有网友对这次合作发表评论道：“这个真的蛮历史性时刻的”，不过也有网友调侃“两个最慢的语言正在合作”，你怎么看？

很多人问我是如果从物理学转行到数据科学，本文讲述了关于我为什么决定成为一名数据科学家，以及我是如何追求并实现目标的。希望能够最终鼓励更多的人追求自己的梦想。让我们开始吧！

近年来，有越来越多的迹象表明，科研结果的可复现性出现了危机。对心理学和癌症生物学论文的检查发现，分别只有40%和10%的结果是可复现的。

最近几年，Python的使用增长率一直比R快，到今年，Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。

数据科学最好被看作公司文化的一种呈现形式，而不是一组成套的技术。然而，许多公司试图通过采用数据科学来创造一种新的企业文化，而不是改变原有的企业文化。

Bill Vorhies不久前写了一篇文章《AI背后的数据科学》，他分享的观点很新颖。

《三体》是一本深探宇宙本源以及生命哲学的书，所以它对于一个小分支学科“数据科学”也有很精妙的见解。

本文列出的是OReilly 2016 年的部分免费电子书，覆盖编程、Web开发、安全、数据科学、物联网等方面。有需要的童鞋，可自行获取。