数据观点

大数据分析可帮助企业利用其数据来抓住新的机会。优秀的数据分析，将带来更明智的业务流动，更有效的运营，更高的利润和更精准的客户。

人工智能/ 机器学习支持的企业面临的一些常见且经常引起争议的数据治理挑战：数据访问控制-谁有权访问哪些数据？
数据的准确性，一致性和可靠性。数据质量管理作为数据治理过程中的重要环节，必须在项目初期就做好规划，现市场上也有一些比较成熟的数据质量管理、数据治理软件可以协助企业顺利执行这一环节。

在如今生活的世界中，每天都会产生很多即时信息，我们如何解读这一切？而且不只解读这一切，我们如何借此做出明智且有深度的决定？那就是培养自己的“数据素养”

人工智能(AI)，大数据(big data)和云计算(cloud computing)三大技术被认为是当今互联网争夺的关键点。而三大技术中中争议最多的在于大数据技术，被夸大的效果和局限性的应用，很可能会让大数据成为ABC三大技术中最先掉队的一个。

傅一平：建模的世界没有银弹！

本文根据神策数据业务咨询专家徐美玲在神策 2019 数据驱动大会上发表的《如何挖好数据这座矿》主题演讲整理而成。

7月26日，GMIC-移动增长营销峰会在广州国际会展中心隆重举行，「数位」副总裁姜辉应邀出席，以移动互联网时代的营销趋势和技术驱动力为主题，和行业及媒体共同探讨新时代的价值增长点。

如果你从一名数据工程师被提拔为团队的Leader，即从一个码农变成了一个管理者，你觉得自己需要做出什么改变？你需要什么样的自我修养？

在杭州，只要你是做数据的，阿里等互联网公司绝对是绕不过去的，现在到处都可以看到它们的身影，大家都说杭州互联网氛围很好，人才好找，但实际竞争激烈，各种猎头，各种社招，各种关系，无孔不入。 从事大数据工作以来，团队成员的社会化流动逐渐成了常态化的事情，今天就来谈一谈最近的几点思考。 如果你的数据团队没有被外部威胁到过，要么是你的业务偏居一隅，要么就是数据技术的落…

9月18日下午，猎豹移动董事长兼CEO傅盛在2018世界人工智能大会上的《资本助力 AI，AI赋能新时代》论坛上发表主题演讲，他表示服务机器人产业已经处于爆发前夜，未来没有单纯的人工智能公司，只有以人工智能为基础的产品公司。

在大数据智能化高峰会的主题演讲中，马云多次强调，自己“不懂技术但尊重技术”，并表示，未来 30 年，智能技术将深入到社会的方方面面，所有的生活都离不开智能制造，“未来不是我们这些互联网公司的天下，而是用好互联网公司、用好智能技术公司的天下”。

《今日简史》是赫拉利的第三本书，之前的两本分别是《人类简史》和《未来简史》，这里对这个题目吐槽下，人家书名明明是《21 Lessons for the 21st Century》，也即《21世纪的21个问题》，中译文似乎是为了让它和作者之前的两本书风格相契合，将书名改成了“简史”，因此，这本书并不讲历史，而是讲问题。 作者讲了21个重要的问题，比如技术带来的…

大数据文摘出品 编译：睡不着的Iris、Hope、笪洁琼、蒋宝尚 “数据科学家”这一职位的说法或许性感，但发展到现在，多种职能（机器学习、统计分析等）已经远不能囊括一家大规模公司在数据科学领域需要的人员及其工作内容了。 本文作者Elena Grewal是Airbnb数据团队的主管，下面她以在Airbnb的工作经验为例子，自述了为满足业务需求，公司如何将数据科…

外卖咖啡本质上是一个新兴市场，新兴市场的关键在确认需求是否存在。

大数据文摘授权转载自人民网 今年以来，中兴事件、中美贸易战等引起了社会各界对中国在高科技领域特别是芯片（集成电路），人工智能等领域的发展现状和差距的反思。 对此，清华大学软件学院副研究员、博士生导师邓仰东近日接受媒体采访时表示，在集成电路的设计、核心件制造等领域，中国想与欧美国家比肩，可能仍需几代人不懈的努力和积累。但中国在结合传感和智能处理的芯片制造业领域…