文本挖掘

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手把手教你做文本挖掘。总结所以在实际的文本挖掘过程中，最为困难和耗费时间的就是分词部分，既要准确分词，又要剔除无意义的词语，这对文本挖掘者是……

文本分析的本质是从给定文本中获取高质量、有用信息的自动化过程，其一般步骤为：数据采集、数据清洗、文本挖掘分析、可视化分析。

本文一步步为你演示，如何用Python从中文文本中提取关键词。如果你需要对长文“观其大略”，不妨尝试一下。 需求 好友最近对自然语言处理感兴趣，因为他打算利用自动化方法从长文本里提取关键词，来确定主题。 他向我询问方法，我推荐他阅读我的那篇《如何用Python从海量文本提取主题？》。 看过之后，他表示很有收获，但是应用场景和他自己的需求有些区别。 《如何用P…

《Python基于共现提取《釜山行》人物关系》。

你希望学习文本挖掘，却发现大多数教程难度跨度很大？或者说你找不到心仪的数据集？

文使用电影相关推特来进行情感分析，需要注意的是采集的推特的发表时间可能很重要。

许多数据分析应用都会涉及到从短文本中提取出潜在的主题，比如微博、短信、日志文件或者评论数据。

一位程序员偷偷爬取了近100w个招聘职位数据，然后得出了这些结论。

网页信息抽取是将网页作为信息源的一类信息抽取,就是从半结构化的Web文档中抽取数据。其核心是将分散Internet上的半结构化的HTML页面中的隐含的信息点抽取出来，并以更为结构化、语义更为清晰的形式表示,为用户在Web中查询数据、应用程序直接利用Web中的数据提供便利。

文本挖掘（在文本数据库也称文本数据挖掘或者知识发现）是从大量无结构的数据中提炼出模式（也就是有用的信息和知识）的半自动化处理过程。

道客巴巴CTO刘斌接受了记者采访，结合道客巴巴文档分享平台实际发展情况及现有技术架构，深入解析了道客巴巴对亿级文档的概念理解以及对亿级文档的数据挖掘与应用。

有人就有恩怨，有恩怨就有江湖。人就是江湖，你怎么退出？

我一直认为佛爷（陈伟霆）是主演，也让我对这二位谁是主角产生的好奇，于是决定用R语言进行文本统计一下，证明谁是男1，谁是男2。

LinkedIn前不久发布两篇文章分享了自主研发的文本分析平台Voices的概览和技术细节。LinkedIn认为倾听用户意见回馈很重要，发现反馈的主要话题、用户的热点话题和痛点，能够做出改善产品、提高用户体验等重要的商业决定。下面是整理后的技术要点。