无人驾驶

从苹果派到无人驾驶，为什么说大数据是更好的数据？

深度学习为何如此成功呢？

Pete Wardan任谷歌TensorFlow移动和嵌入式团队的leader，在O’Reilly AI Conference 2019的Keynote演讲环节，他对机器学习的未来进行了深度剖析。

很多人问我如何开始机器学习和深度学习。在这里，我整理了一个我使用过的资源列表，以及我第一次学习深度学习时所走过的路。

如果我们不能相信制造自动驾驶汽车的人，我们还能相信他们创造出来的自动驾驶汽车吗？

2019的MIT的最新深度学习教程，内容包括神经网络解决计算机视觉、自然语言处理、游戏、自动驾驶、机器人等领域问题的基础知识。来一睹为快吧！

人工智能公司H2O.AI在本周二（8月20日）宣布，完成D轮融资，金融为7250万美元。

当前的机器学习其实处于因果关系之梯的最低层级。

谷歌大脑团队的研究人员开源Google Research Football，这是一个利用强化学习教授AI代理人如何掌握世界上最受欢迎的运动的新环境。 足球引擎：一种高度优化的游戏引擎，模拟足球比赛。 足球基准：一组多样化的基准任务，可以用来比较不同的算法。 足球学院：一系列逐步加强和多样化的强化学习场景。 足球引擎 足球引擎是基于流行的Gameplay Fo…

2017年初，在MIT Technology Review主办的Emtech Digital大会上，成立以来一直对外保持低调、神秘的Drive.ai首次公开亮相。 不同于特斯拉等自动驾驶公司自行制造车辆的行为，Drive.ai致力于生产汽车售后的软件工程包。通过AI的技术，他们的软件工程包可以将传统生产的汽车转变为自动驾驶汽车。 随着前百度首席科学家吴恩达 …

未来我们有可能爱上我们的机器人吗？

对于希望学习算法或尝试现有框架的人来说，预训练的模型是一个很好的帮助。由于时间限制或计算资源的限制，不可能总是从头构建模型，这就是为什么存在预训练模型！

机器人、人工智能和数字化正在慢慢取代我们的工作吗?我们很快会面临失业经济吗?

垃圾分类，AI技术能否助力？

随着以技术人为核心的新一届高管集团陆续登场，百度人工智能的全新战略布局也正式亮相。