最小二乘法

在这篇文章中出现的每一个技巧里，『可解释性』都被解构为几个更基本的方面：模型复杂程度，特征尺度，理解，信任 —— 接下来我首先就来简单对这几点做个介绍。

逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。

本文针对异常访问现状及问题进行简要描述，在此基础上提出基于一元线性回归的最小二乘法异常访问分析模型，通过该模型解决了异常访问中时间与访问间相关性问题。 异常访问是指网络行为偏离正常范围的访问情况。异常访问包含多种场景，如Web访问、数据库访问、操作系统访问、终端交互等。 异常访问一直是网络信息安全中备受困扰的。困扰主要体现在以下几个方面，通过某一个模型满足所…

特定形式的非线性模型可以通过广义线性模型 (glm()) 拟合。但是许多时候，我们必须把非线性拟合的问题 作为一个非线性优化的问题解决。 R的非线性优化程序是 optim() 和 nlm()。 二者分别替换 S-Plus 的 ms() 和 nlminb()。我们通过搜寻 参数值使得缺乏度（lack-of-fit）最低，如 nlm() 就是通过循环调试各种参数…