样本分析
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90%的用户画像,都是在做无用功
用户画像包括哪些方面?用户画像的建构方法?在做用户画像的时候我们应该注意哪些问题?
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小白学统计(45)单样本的假设检验
基础准备 假设检验基础概念回顾: 小白学统计(41)假设检验的“前世今生” 单样本假设检验的应用 假设检验需要设立一对统计假设:原假设(零假设)和备择假设(对立假设)。其中原假设一般是一明确的语句:未知的总体参数等于某个特殊的数值,然后对其进行检验。因此,单样本假设检验可用于探测参数的变化,例如:在科学研究中,检验某新型的汽油添加剂是否能增加每升油的行驶公里…
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小白学统计(34)总体参数的区间估计——小样本(n<30)条件下总体均值?的区间估计
当n<30时,总体分布对样本均值`X的抽样分布有很大影响。如果总体服从正态分布,则`X服从正态分布;如果总体不服从正态分布,则`X的抽样分布很难判断,这时可以利用切比雪夫不等式对总体均值进行估计(后面会详细叙述)。下面我们仅介绍总体服从正态分布时,均值的区间估计。 1、总体标准差σ已知,的置信度为1-α的置信区间和大样本(n≥30)的公式一致 2、 总…
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把小样本经验用在海量样本筛选上,才是大数据的价值
从小样本到大数据:概念与误区 “大数据”这个词早期是IBM和EMC鼓吹的一种商业概念,自诞生之日就有概念包装的商业基因。明白这一道理就不会过分纠结“到底什么是大数据”,“多大数据算大数据”之类的问题。这一概念包含了我们在面对海量数据环境下的哲学迷思、技术困境、解决方案和由此引发的商业机会。 探讨大数据问题前我们先回顾另一个数据界的经典问题——小样本问题。小样…