概率论
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小白学统计（9）——贝叶斯定理（概率的修正方法）
贝叶斯定理是用来描述两个条件概率之间关系的定理，比如P(A|B)和P(B|A)，通常，事件A在事件B发生的条件下的概率{P(A|B)}与事件B在事件A的条件下的概率{P(B|A)}是不一样的，但是这两者之间有确定的关系，贝叶斯法则就是这种关系的陈述，按照乘法法则：P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)，可以立刻导出P(B|A)=P(A|…
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小白学统计（8）——概率的基本运算法则
学习概率运算法则之前，需要知道事件之间的关系。事件之间的关系有以下三种： 1）事件的补。事件A的补就是所有在样本空间S内但不包括在A内的所有样本点的集合。A的补用表示。 2）两事件的并。属于事件A或属于事件B或同事属于事件A和B的样本点组成的集合。记作。 3）两事件的交。同事属于事件A和事件B的样本点的集合。记作 4）互斥事件。如果事件A发生，则事件B就不发…
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小白学统计（7）——推断理论基础（概率）
在我们的日常生活和工作中，经常会遇到许多包含不确定结果的现象。例如，股票的价格是要上涨、下跌或者平盘？已经布满乌云的天空是否下雨？某项工程是否能够按期完工？投资项目盈利可能性多大？等等。 上述这些现象都有两个特点： 1） 事先不能确定哪一个结果出现； 2） 各种结果在多次重复过程中体现出某种统计学规律； 这类现象就称为不确定现象，或者称为随机现象。因此，我们…
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大数据下客户金融产品购买概率预测
本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率，以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数据处理方法。 模型 基本假设：客户每日的持仓，是基于当时金融市场情景以及股票属性作出决策的独立事件。 该逻辑回归Logistic Regression模型简单描述如下： 客户购买持仓股票概率是指客户在指定日期购买持有指定股票的概率。…
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概率的意义：随机世界与大数法则
导语 1987年，是印度传奇数学家拉曼努扬(SrinivasaRamanujan，1887-1920)的百年诞辰。为了纪念他，有一系列的活动。当代著名统计学者， 出生于印度的劳氏(C. Radhakrishna Rao，1920)，也应邀做了三场演讲。之后，印度统计学研究所(IndianStatistical Institute)基于劳氏的演讲稿，于1989…
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面向程序员的数据挖掘指南6：朴素贝叶斯和概率
朴素贝叶斯 还是让我们回到运动员的例子。如果我问你Brittney Griner的运动项目是什么，她有6尺8寸高，207磅重，你会说“篮球”;我再问你对此分类的准确度有多少信心，你会回答“非常有信心”。 我再问你Heather Zurich，6尺1寸高，重176磅，你可能就不能确定地说她是打篮球的了，至少不会像之前判定Brittney那样肯定。因为从Heat…
