用户研究
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如何确定你的用研样本量和数据
本文作者将推荐一个公式来确定用户研究中的定性样本量,且探讨如何收集和分析数据,以实现“数据饱和”,最终将提供一个侧重本文观点的案例研究。
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极光大数据:美团打车与滴滴出行用户研究报告
高额补贴告一段落后,美团打车与滴滴出行的对比如何?
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狗熊会:直播行业市场及用户研究报告
直播平台用户行为初探,你打赏吗?
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对业务和用户的理解,是数据挖掘“皇冠上的明珠”
数据挖掘有很高的专业门槛;然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。这篇文章不是数据挖掘教程,而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解: 数据挖掘的特点; 数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值; 要发挥数据的价值,你们应该怎么与数据挖掘岗协作,你们不可替代的价值在哪里。 文章有点长,良心出品,实在没时间看完全文的同学可以有选择地看。…
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有效挽回流失用户的数据分析及策略:需多一点套路才能得人心
很多年前,互联网圈一直被人挂在嘴边的一句话:流量为王!虽然放在现在来看,不完全正确,but,流量还是最重要元素之一。如果你的用户都走光了,那还谈什么狗屁运营。所以,后来也就引出了“流失用户”这个名词,最本质目的是希望留住更多用户,最理想的结局不是共产主义,而是“陪你地久天长”。 作为一个电商平台偏数据的运营狗,我觉得还是挺幸运的,更了解数据,帮助提升运营效率…
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如何使用开源创新工具箱规划应用程序的用户研究
本文借用国外评图应用例子说明如何使用由新加坡科技设计大学(简称 SUTD)提出的创新工具箱来规划用户研究。该工具箱可能会在您下次遇到“每个人都知道”如何解决的情况时派上用场。
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用户研究如何入门?
想做用研,又不知道从哪里开始,需要准备和学习些什么知识呢?
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“数据分析”如何作用于“用户研究”?
无论是产品经理、设计师、工程师,大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个,我喜欢那个,也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢?要想发现其中的奥妙,通常有两种方式:定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生,它灵活、快速、细节丰富,但缺乏普遍性,我们能听到的只能是少部分用户的声音,他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种方法就是让…
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网站数据分析方法系列2:分析页面区块价值
用户关注的页面长度、宽度都是有限的。宽度自不必说,一般网站都会根据自己网站最大用户群的硬件条件来设置;长度虽然没什么限制,但很少有用户有耐心看完太长的页面。
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网站数据分析方法系列1:聚焦式分析
在网页运营改版过程中,经常有设计师或者运营同事有这样的疑问:我的页面到底产生了多大价值?这个页面引导的用户接下来访问了多少商品的页面?有没有产生交易?有没有到我想让用户去的那些页面?
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用户流失原因调研如何入手?
用户流失原因调研时不知如何入手?
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说说数据分析中的之“用户访谈”
前言:尽管存在诸多缺点,对于探索性的用户研究来说,访谈仍然不失为一种有价值的研究方法。 用户说什么与用户做什么常常是不同的——我曾经无数次地提到过这一点。我甚至写过一篇题为“可用性的第一准则?不要听用户说”的专栏,这一点在今天和9年前一样重要。(最好的可用性方法是非常稳定的,这也是为什么学习有效的方法是一件有着很高的终身投入产出比(ROI)的事情。) 细心的…