电商数据分析

摘要：下面通过4种对应的场景来帮助读者理解数据挖掘的4种任务。 （1）老板要求小白做一份市场分析——预测。 拿到市场分析的数据源后就要明确知道，分析市场最主要的价值就在于“先知”，即比竞争对手提前预知市场行情。因此接到市场分析的工作后，不用迷茫，预测是它的价值所在。 （2）老板要求小白对店铺的日常数据进行监控——异常检测。 平时监控店铺的数据时，如果一切正常…

摘要：量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持;2)考核业绩。 先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题 对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引…

摘要：初创公司在数据分析方面有哪些错误的认识？初创公司如何实现数据驱动？如何从零搭建数据分析平台？如何规范数据？如何数据建模？如何构建查询分析平台？在数据分析平台建设上，有哪些关键问题？ 本演讲希望为你打通任督二脉。演讲的主要内容包括：对数据驱动，有哪些是是而非的认识？理想状态又是如何？现有常用方案剖析，有哪些优势及不足； 推荐的一套方案，包括数据的采集、传…

你真以为包邮区只是剁手党的一个梗Too young……江浙沪之所以能成为包邮区，实在是因为这里确实堪称中国网购“特区”。那么，别的地区群众只能哭晕吗DT君结合大数据大胆给你预告，西部地区、四线城市人民过上包邮的好日子，也许不会太远。 首先，我们来加个维度观察网购世界 提问：要怎么评价一个地方网购水平高低呢 回答：看消费金额啊~ 提问：就这么简单粗暴 回答：……

电子商务是互联网应用中发展期最早且模式最为成熟的商业模式，其用户和业务所带来的数据规模不断扩大，如何从大数据获取更大的价值？如何开发出真正贴合用户实际需求的推荐系统？1月9日，在七牛云主办的架构师实践日——瞩目电商：从架构开发到系统优化专场沙龙，一号店架构师王富平为大家一一解答了这些问题。以下是他的演讲实录。 在开场之前，我想先引用梵高的一句话：“我想强调的…

数据分析在杨子看来是一切运营优化的基础，对于缺乏一份优质数据分析报告下而产出的运营优化方案就好比如一张白纸。

谈到零售，以淘宝、天猫、京东、Amazon为代表的电商公司，与大数据、数据分析保持着密不可分的关联。而他们的数据分析应用都有哪些呢？ 1.网站分析（流量分析） 记得很久之前蓝鲸写过新手如何学习网站分析，现在也回顾下。 Web分析人员应该具备的5个基本素质 1. 需要了解互联网。2. 你需要知道一些网页技术的基本概念。3. 你需要会用一些最基本的工具。4. 你…

摘要：“过去不会重复自身，未来却会与它呼应。”- 马克·吐温 电商领域的数据科学 世界被来自四面八方的数据紧紧包围。每次购物点击鼠标，你的信息足迹(数据)都被收集并保存起来。商家会利用这些数据吸引你在未来购买更多商品。如果你想买一台新手机，手机类网站/app知道你查看过哪些商品，谷歌知道你搜索过哪些商品，GSMArena(热门的智能手机评论网站)知道你阅读了…

一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。从去年的571亿到今年的912亿，马云怎么就敢说今年可以做900亿呢在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。 900亿的成交，首先按照过往的类目占比，拆分到各个类目，每个类目承担多少销售指标…

洞察消费者全部的行为，是商业社会一直以来的梦想。今天，这个梦想似乎不再遥不可及，因为我们手中已握有最重要的拼图，它就是数据。从电子商务诞生之日起，数据就是区别于传统商业的利器，因而不夸张地说，数据的挖掘和应用是电商的竞争力，更是使命。 对于企业来说，良好的指标体系可以增加企业可预见的范围。通常情况下，数据可以通过是否正向作用、是否可预见两个维度归纳成四个类别…

08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来，可以说跟很多同事学到了不少东西，需要感谢的人很多，他们无私的教给了我很多东西。 就数据分析职业来说，个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的，也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会…

摘要：每天我们都会面对来自终端的各种销售数据，对于销售提升我们总是兴奋不已，而面对店铺销售下滑，我们则焦急不堪。 无论是兴奋也好，焦急也好，数字本身只是代表数字，我们需要知道的是数字背后的原因。是什么导致了数字上升又是什么导致了数字下滑只有了解清楚这些，我们才能更好的提升终端销售业绩。 然而，这一点却恰恰是目前零售行业在终端销售管理上最大的“困难点”，在实际…

又到了一年一度的节日——全民购物季，在中国是“双十一”，在大洋彼岸的美国是“黑色星期五”，剁手党们在积极备战的同时，商家们也没闲着，卯足劲提高产品销售。然而在破纪录的交易量背后，实现消费者愉快买单并非易事，所以近年来大数据分析及相关技术日益受到全球电商的极大重视。 在中国，通过大数据人物画像来实现流量个性化已非新鲜事，同时在大洋彼岸的美国，据记者了解，目前已…

摘要：处于大数据时代，如果只是一味埋头苦干，无法在大环境里站住脚跟，只有拥有大局观，才能让自己的电商之路走的更远，这种时候，学会数据分析对比法显得尤为重要。

摘要：2015年，对于数据行业来说呈现出百花齐放的局面，而电子商务，这个对于数据反馈最快速最全面的行业，学会数据分析这个技能，可以让整个运营更加科学化、精准化。