知识图谱

以知识图谱为代表的符号主义、以深度学习为代表的联结主义，日益脱离原先各自独立发展的轨道，走上协同并进的新道路。

为了快速对问题进行分类，帮助大家更好地运用模型，本文就带大家来看一下运用人工智能模型的基本步骤！

面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据，运用数据挖掘算法对数据进行查找，找出人们所不知道的、有实用价值的信息，这一过程就是数据挖据。

本文通过罗纳尔多这个例子引出了知识图谱的现实需求，继而给出了知识图谱的定义和相关概念，并介绍了知识图谱的 RDF 形式化表示。

未来的运营商大数据加工的一个方向就是行业知识图谱的打造，其将使得运营商对于用户的洞察更加深入，从而奠定大数据变现的基础。

当下，“数据”已经渗透到各大行业的业务场景、职能领域，成为重要的生产动力。大数据浪潮中，未来的商业模式将如何被重塑？企业发展该如何把握机遇、走出困境？如何应用大数据打好品牌升级与业务增长的组合拳？

知识图谱技术在金融领域的落地，首先应选择“关系”密度较大的业务领域，企业与企业、个人与个人、个人与企业、账户与账户、账户与产品等，商机与风险存在于各类主体之间的关系的发展与变化之中；其次应选择有新兴数据源带来新的信息点的业务领域，在当今大数据技术极速发展的背景下，互联网数据的采集与解析、金融机构内部非结构化数据的挖掘和利用是两种重要的信息补充方式。

知识图谱是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，它提供了从“关系”的角度去分析问题的能力，是关系最有效的表达方式，目前在营销、交通、风控场景，知识图谱均有应用。

本文整理自中国中文信息学会常务理事、白硕博士在杭州金融知识图谱论坛上的演讲。 两个问题 第一个问题是，为什么有人说“中文知识图谱”，难道知识图谱是有国籍的吗？它是有母语的吗？知识是无国界的，这个当然是理论上的说法。具体到一个国度，一个语言文化的大环境，我们就会发现，事实上知识是有母语的。理论依据就是所谓的 语言相对论。可能大家最近都看了《降临》，《降临》讲的…

文献计量学是借助文献的各种数量特征，采用数学与统计学方法来描述、评价和预测科学技术的现状与发展趋势的一门新兴交叉学科。

王宝强离婚案件终于开庭了，但宝宝专门聘请的律师张起淮到底有多牛，为什么第一时间就锁定请他呢？

可能大家并不是很了解知识图谱，但是大家一定了解石油。石油不仅仅是能源，很多衍生品也都需要依赖石油。类似地，我们在进行人工智能的探索道路上，我们也需要了解其本质，或者在其基础上衍生出各种上层的智能应用。在我个人看来，知识图谱正是起到了这样一个作用。