置信度

本文为你带来贝叶斯统计的基础示例及全面解释。

样本容量通常是由给定的抽样误差大小来确定。但是在由卡方（χ2）分布推导σ2的置信区间中，并没有提供抽样误差的形式。由卡方（χ2）分布的性质可知，随着样本容量n的增大，卡方（χ2）分布越来越对称，当n的数量充分大时，分布就近似正态分布。因此，在一定条件下，我们可以利用卡方（χ2）分布的这一特征，确定估计σ2时的样本容量。 如果来自正态总体的n很大（n≥100）…

如果抽样的目的是估计总体成数P的置信区间，则在给定的总体成数抽样误差△P和置信度1-α的条件下，可由以下公式确定样本容量。 从上面的式子中可以看到，都有要估计的总体成数P。因此，在计算n时，必须先确定一个P值。通常P可以通过以下几种方式确定: 1、用以前类似研究的最接近0.5的样本成数代替，这样可以使n较大； 2、通过试点调查，用样本成数代替P； 3、直接用…

基础准备 结束了描述性统计学部分的内容后，就进入到推断统计学阶段。在这个阶段，主要任务就是交给大家用样本信息推断总体信息的原理及方法。点估计和区间估计，置信度和置信区间是推断性统计学的基础性内容。统计基础请前往下方获取导航页。 概念定义 先定义一些区间估计的概念： θ：待估计的总体参数； θL：由样本确定的置信下限； θU：由样本确定的置信上限； α：显著性…

支持度，简单的字面理解就是支持的程度，一般以百分比表示。生活中常见的使用场合有投票、竞选、民意调查等，比如某校高一三班进行班委竞选，该班级共有学生50名，在班长一职的竞选中，张三得到40票。那么就可以说在该班班长竞选中，张三的支持度是:40/50*100%=80%。 该名词还常出现在数据挖掘的关联分析中，常跟 置信度(或可信性)一起出现。 如：某超市中有10…