自然语言处理
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学术界的深度学习教授之一——Yoshua Bengio大神
摘要:近日雷锋网对深度学习三巨头Hinton、LeCun、Bengio中的前两位做了生平开扒,就差最后一个Bengio了。作为仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一,他在网上能刮到的生平介绍自然比前两位少得多,为大家找到了所有我们能找到的资料,让他不再活在传说中。 1. 根据Bengio的博文自述,在20世纪80年代Bengio还是一个学生的时候…
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干货收藏:一份Python学习资源大全
摘要:Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护。内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 代码下载地址:https://github.com/vinta/awesome-python 受 aw…
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为什么会有深度学习?如何看待?
摘要:最近,深度学习成为一个流行语。有分析人士称,它会吞噬掉目前已知的其他机器学习(ML)方法。其他人则将深度学习的市场形容为一个金矿,称该技术有望取代整个行业和应用的大量人力干预。在本文,我试着简化深度学习的概念,并对其未来在 ML 生态系统的发展做了一些观察。 有趣的是,深度学习的概念并不是新出现的。它只不过是一个扩展的人工神经网络(ANN)算法,在90…
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利用Python,四步掌握机器学习
摘要:为了理解和应用机器学习技术,你需要学习Python或者R。这两者都是与C、Java、PHP相类似的编程语言。但是,因为Python与R都比较年轻,而且更加“远离”CPU,所以它们显得简单一些。相对于R只用于处理数据,使用例如机器学习、统计算法和漂亮的绘图分析数据,Python的优势在于它适用于许多其他的问题。因为Python拥有更广阔的分布(使用Jan…
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【译文】人工智能的今天
人工智能早在计算机学伊始时就已经产生,它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起,科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。在1940年的神经学研究中,人们就已经发现人类的大脑实际上就是一条神经网络,AlanTuring表示基于此概念,建造一个电子大脑是可行的。1951年,一个24岁的研究生,MarvinMinsky建造了世界第一个…
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本·拉登的书架:Python文本分析拉登最常念叨什么?
摘要:2015年,美国官方解密了一系列有关本·拉登的文件,其中最引人瞩目的,是美国国家情报总监办公室(The Office of the Director of National Intelligence)在其官网上列出的“本·拉登的书架”。 曝光的这份阅读清单涉及书籍和其他材料400余种。其中包含了已解密的书信等文档103份、公开发表的美国政府文件75份、…
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R语言中的情感分析与机器学习
利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中,由Timothy P.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。你可以查看下sentiment包以及梦幻般的RTextTools包。实际上,Timothy还写了一个针对低内存下多元Logistic回归(也称最大熵)的R包maxt…