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随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、…

数据科学家的工作是使用数据分析作为交易工具，在浩如烟海的数据容量中发掘有意义的关联数据，并将其转化为有利可图的商业洞察力。 数据科学、机器学习、大数据分析、认知计算…我们都已被讨论这些主题的文章、技能需求信息图以及各种观点所淹没。有一件事是肯定的：你不可能一夜之间变成一名数据科学家。这注定是一段充满挑战的旅程。但要想成为数据科学家，该怎么开头呢？从哪里着手呢…

要成为一位数据科学家需要具备多方面的人才，虽然目前人才缺乏，但学习数学、统计等专业的人才未来可以培养成为数据科学家。 招聘信息搜索引擎Indeed.com的数据显示，随着大数据技术的发展，数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布，“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家都不知道它干的是什么。…

对于那些希望在大数据时代掘金的公司来说，成功的关键是找到数据科学家， 并围绕数据科学家搭建团队。如今优秀的数据科学家一将难求， 而卓越的数据科学家更是灿若晨星。 如何才能发现真正改变企业乃至行业未来的伟大的数据科学家呢？ Thomas Redman在哈佛商业评论博客中发表了一篇关于区分好的数据科学家和伟大的数据科学家的文章， IT经理网编译如下。 好的数据科…

大数据科学家的工作从企业的业务问题开始，下一个步骤是创建分析计划，即一些企业称之为“数据分析计划。”当然，你需要考虑到数据科学家的不同专业背景，如有数学界、软件工程、市场营销学、工商管理等等，几乎所有的数据科学家都会从他们的专业领域出发，设置各种技巧最终整合制定出专注于解决业务问题的计划。 数据科学家和他们的分析团队的计划提出了如何组装数据集，并制定了一个数…

在Google、Amazon、Facebook、Uber、Airbnb等公司成功的背后，有这样一批人：他们可以将大量的数据变为有价值的金矿，例如，搜索结果、定向广告、准确的商品推荐、可能认识的好友列表等。没错，他们就是被誉为「今后10年IT行业最重要的人才」—— Data Scientist（数据科学家）。 现在的互联网行业，越来越多的企业对数据科学家求贤若…

性感事物方面的权威《哈佛商业评论》宣布，“数据科学家” 是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家都不知道它干的是什么。 不管老板懂不懂数据科学家是干什么的，反正最近几年这个岗位的需求数正在快速攀升 Indeed.com 的数据可以为证 但是其性感在什么地方？什么是数据科学家？他们是科学家吗？还是工程师？程序员？抑或是一个商业决…

我很庆幸(幸运)我的记忆还能回到2011年12月的第一周，对我来说，那是非同寻常的一周，也是至关重要的一周。那是我第一次为了工作面试的机会出现在印度理工学院曼德拉斯分校(IIT Madras)。我对自己是非常有信心的。但面试分析公司时对自己的表现就显得不那么自信了。 我费了很大的努力来说服面试官我是这个岗位的不二人选。他们却认为我并不能胜任分析工作。事实上，…

今天我们就来看看国内三大互联网公司BAT招聘数据分析师赤果果的要求。

推荐基本自己觉得不错、而且也比较适合数据分析新手入门的图书。

在了解了什么是数据分析师、数据分析师的基本素质，那么接下来需要学习什么，有什么好的学习资料呢？

别光说不做啊，要成为一名优秀的数据分析师，并非一件容易的事。虽然所学的专业与数据分析不相关，但你可以通过工作中的实践学习数据分析，需要付出大量的时间和精力，不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香？

什么样的人能成为数据分析师呢？或者说数据分析师需要具备怎样的素质与能力呢？我们可以从软件与硬件两方面来衡量一个数据分析师是否优秀？是否合格？

作为一个数据分析师，你在公司里具体做哪些事情，可以举具体的例子说明吗？数据分析精选针对部分回答一个整理，供大家参考。

要从“使命必达”的助理数据分析师，成长为“独挡一面”的数据分析专家，其中必然需要学习很多知识、积累很多经验、提升很多技能，这对从事数据分析的人有一定的指导意义，在做职业规划时可以参考。