计算机视觉

计算机视觉的深度学习应用往往需要大量的图像数据集，现在我告诉你，只有一张图像也可以训练，是不是非常神奇？

计算机视觉是人工智能的一个重要领域，是关于计算机和软件系统的科学，可以对图像和场景进行识别、理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等多个领域。由于存在大量的实际需求，目标检测可能是计算机视觉中最有意义的领域。

王亮作为计算机视觉领域的资深专家，对当前学界和业界的发展有着广泛而深入的研究。那么他对于当前的计算机视觉领域发展现状又有哪些洞见呢？

越来越多的华裔科技工作者遭到针对。

我们构建了一个快速的、交互的、基于深度学习的人脸建模框架。通过简单勾勒人脸图画（caricature），我们的模型可以迅速生成对应的三维人脸模型，并且可以同时拟合面部轮廓和细节表情。

Pythia是基于PyTorch 机器学习框架的工具，主要针对视觉和语言分析。

我们展示了一个多模态无监督 Image-to-Image 变换框架，我们的模型在（输出图像的）质量和多样性上都超过了现有的无监督方法，达到了和如今最先进的监督方法相当的结果。