贝叶斯

在2015年的二月21日，我的妻子已经33天没有来月经了，她怀孕了，这真是天大的好消息！通常月经的周期是大约一个月，如果你们夫妇打算怀孕，那么月经没来或许是一个好消息。但是33天，这还无法确定这是一个消失的月经周期，或许只是来晚了，那么它是否真的是一个好消息？

贝叶斯(Thomas Bayes, 1701—1761)是英国人，主要职业是牧师，业余爱好才是数学。他为了证明上帝的存在，发明了概率统计学原理，虽然他的这一美好愿望至死也未能实现，却为统计学的发展做出了巨大的贡献。

贝叶斯定理是用来描述两个条件概率之间关系的定理，比如P(A|B)和P(B|A)，通常，事件A在事件B发生的条件下的概率{P(A|B)}与事件B在事件A的条件下的概率{P(B|A)}是不一样的，但是这两者之间有确定的关系，贝叶斯法则就是这种关系的陈述，按照乘法法则：P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)，可以立刻导出P(B|A)=P(A|…

经常被问起统计学(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能的区别。从目标、技术和算法上来说，它们确实有重叠的部分。但困惑不仅来自于这些重叠的部分，而是来自于我们读的那些非科学文章中的时髦用语大杂烩。

把妹圣经上说：去夜店玩儿的时候，相比于自己一个人，有个女伴，会提高把妹的成功率，这个能用贝叶斯公式解释一下吗？

本文是从贝叶斯分类器的角度来讨论判别分析

分词算法是文本挖掘的基础，通常应用于自然语言处理、搜索引擎、智能推荐等领域。

贝叶斯法则（Bayes’theorem/Bayes theorem/Bayesian law），又被称为贝叶斯定理、贝叶斯规则是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的标准方法。

“Young man, in mathematics you don’t understand things. You just get used to them.”

转化率是网站分析中最受关注的指标之一，如何设定转化率目标？哪些用户最有可能转化？他们有哪些特征？如何发现并找到这些用户？这些都是负责网站运营和市场营销的同学最关注的问题。本篇文章通过贝叶斯算法对网站中已经完成转化的历史用户数据进行分析，发现购买转化用户的特征，并通过交叉细分对不同用户购买转化的概率进行预测。 贝叶斯是分类和预测算法中的一种，我们在前面的文章中…

贝叶斯公式在联邦党人文集作者公案和天蝎号核潜艇搜救中大显身手后（详见大数据背后的神秘公式（上）：贝叶斯公式），开始引起学术界的注意和重视，而其上世纪八十年代在自然语言处理领域的成功，向我们展示了一条全新的问题解决路径。计算能力的不断提高和大数据的出现使它的威力日益显现，一场轰轰烈烈的“贝叶斯革命”正在发生。 一 真正的突破自然语言处理就是让计算机代替人来翻译…

大数据、人工智能、海难搜救、生物医学、邮件过滤，这些看起来彼此不相关的领域之间有什么联系？答案是，它们都会用到同一个数学公式——贝叶斯公式。它虽然看起来很简单、很不起眼，但却有着深刻的内涵。那么贝叶斯公式是如何从默默无闻到现在广泛应用、无所不能的呢？ 一 什么是贝叶斯公式18世纪英国业余数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes，1702～1761）提出…

决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法，本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名，用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已知P(A|B)时如何获得P(B|A)的概率。朴素贝叶斯（Naive Bayes）假设特征P(A)在特定结果P(B)下是独立的。 1. 概率基础： 在开始介绍贝叶斯之前，先简单介绍下概率的基础知识。概率是…

导读：无论2016年科技圈热门的噱头有多少，对数据基础设施方面的耕耘仍然是决定实力的关键。阿里之类电商数据帝国自不待言，今日头条、一点资讯等在资讯数据领域的开拓更加值得注目。比起电商的物流数据，资讯算法驱动与用户数据分析是更加“触及灵魂”的事情。 1月15日，在头条主办的“珠海未来媒体峰会”上，技术出身的CEO张一鸣走到台前，向台下一众媒体人发表演讲：《我眼…

一、什么是贝叶斯推断 贝叶斯推断（Bayesian inference）是一种统计学方法，用来估计统计量的某种性质。 它是贝叶斯定理（Bayes’ theorem）的应用。英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）在1763年发表的一篇论文中，首先提出了这个定理。 贝叶斯推断与其他统计学推断方法截然不同。它建立在主观判断的基础上，也就是…