金融大数据

金融行业的数字化使高级分析、机器学习、人工智能、大数据和云等技术能够渗透并改变金融机构在市场上的竞争方式。大公司正在采用这些技术来执行数字化转型、满足消费者需求并增加盈收。

金融服务公司必须完全数字化，才能从大数据中获得宝贵的见解。

2018年4月13日“2018银行金融科技峰会”，在上海千禧海鸥大酒店成功举办。本次大会由上海觅策商务咨询有限公司主办，以“金融为本——科技为用”为主题。

由上海觅策商务咨询有限公司主办的“2018银行金融科技峰会”将于2018年4月13日在上海召开本次峰会。本次峰会的主题为：金融为本，科技为用

以P2P、金融科技为代表的类型公司如何尽快完善以“数据”和“场景”为核心的自身建设与生态布局，大数据产业链的类型企业如何寻求场景变现与数据的互通体系建设也成为日益重要的关键性发展要素。

经过两个多月的时间，数据猿专栏收到了大量的案例，经过内部筛选选出了20个案例，再交由业内专家组成的评审团进行科学系统地评定，最终选出了10篇金融科技优秀案例。

经过两个多月的时间，数据猿共收到了百余家企业的产品投递，经过内部筛选选出了36个产品稿件，再交由业内专家组成的评审团进行科学系统地评定，最终选出了10个金融科技优秀产品。为了鼓励金融科技领域的各项创新，会上，“金猿奖?2017金融科技优秀产品奖”正式颁发。

经过2个月的时间，数据猿专栏收到了大量的企业高层文章，经过内部筛选选出了20篇稿件，再交由业内专家组成的评审团进行科学系统地评定，最终选出了10篇金融科技优秀文章。

2017年9月3日，北京。极光大数据研究院副总裁陈宇受邀出席由国内金融科技第一新媒体——一本财经主办的《科技赋能金融觉醒——2017智慧金融年度峰会》，并带来的题为《金融科技领域的大数据应用实践》的演讲。

知识图谱技术在金融领域的落地，首先应选择“关系”密度较大的业务领域，企业与企业、个人与个人、个人与企业、账户与账户、账户与产品等，商机与风险存在于各类主体之间的关系的发展与变化之中；其次应选择有新兴数据源带来新的信息点的业务领域，在当今大数据技术极速发展的背景下，互联网数据的采集与解析、金融机构内部非结构化数据的挖掘和利用是两种重要的信息补充方式。

6月29日, 「数据猿?超声波」之金融科技?商业价值探索高峰论坛在上海龙之梦万丽酒店成功举办。

中国金融科技行业的快速发展有哪些独特机遇?国际金融科技的趋势如何?传统银行和金融科技初创企业正如何探索新的合作方式?针对这些问题，Skinner先生分享了他的看法。

1月3日，汽车金融服务平台拓道金服在杭举行主题为“拓﹒万亿资产新领地 道﹒汽车金融新格局”的A轮融资发布会，宣布获得8000万元A轮融资。

金融行业具有信息化程度高，数据质量好，数据维度全，数据场景多的特点，因此大数据应用的成熟度较高，数据应用也取得了较好的成绩。

互联网金融盛极一时，背后却是烧钱做推广，用户转化低