随机变量

有正态总体（均值为μ），定义随机变量T（见下方公式），它的值为t（变量用大写字母表示，具体的值用小写字母表示）。

抽样分布十分重要，它是进行统计推断的基础，正是依赖抽样分布的理论，我们才能对总体的有关特征作出具有一定概率保证的估计和检验。因此，深入理解抽样分布的概念并掌握某些重要的抽样分布，对于进一步学习统计推断的其它方法将大有裨益。 统计量与抽样分布的概念 统计推断的目的，就是通过样本的特征值去推断总体的特征。在推断统计中将描述总体特征的指标都称为总体参数，而将反映样…

指数分布是连续型随机变量的另一种概率分布，它主要应用在随机事件之间发生的时间间隔的概率问题。例如，用它描述电子产品由使用到发生故障的时间的概率，描述两次电话之间时间间隔的概率，描述两位顾客到达商店间隔时间的概率等。前面讲述的泊松分布是描述某一区间内发生随机事件次数的概率分布，而指数分布是描述两次随机事件发生时间间隔的概率分布。因此，两种分布有着密切的关系，在…

研究随机现象中存在的统计规律性，可以将随机现象的结果与实际数值对应起来，即将结果数量化。因为随机现象如果可以用数值来描述，那么就可以将数学分析的方法引入到随机现象的研究中。 有些实验结果是用数值表现的，我们可以直接用这些数值代表随机变量的数值，如掷骰子的点数。但有一些试验的结果并不是数值，而是各种态度，观点和属性，如记录顾客的性别，对于这样的试验结果，我们通…