随机深林

多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成单预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。 随机森林是集成学习的一个子类，由于它依靠于策率树的合并。你可以在这找到用python实现集成学习的文档：Scikit学习文档。 随机决策树 我们知道随机森林是其他的模型聚合，但它聚合了什么类型模型？你可能已经从其名称、随机森林聚合分类（或回归）的树中猜到…