非结构化数据

数据安全要求日趋规范与严格、数据环境复杂变幻，对企业来说，做好数据安全治理迫在眉睫。

根据客户、合作伙伴、分析师和行业思想领袖的见解，Qumulo 预计，随着非结构化数据继续快速增长，企业将更容易拥抱云，采用简化复杂性的解决方案，并解决围绕性能、成本和数据访问的遗留挑战.

本文作者根据个人过往工作经验，整理出了处理非结构化数据的7个实例，希望能对读者处理相关实际问题有所启发。

但是新技术的出现使得我们可以从这些轻易地解析非结构化数据，并提取出重要信息。

什么是结构化、半结构化和非结构化数据？

“一面网络”正式对外宣布已获得1400万元的Pre-A轮融资

许多企业仍然被淹没在巨大的数据量以及文本数据源快速增长的洪流当中

机器，该如何进行信息交换？所交换的信息，又是什么样子的？人工智能如何运用在机器的信息处理上？机器最终可否实现自我修复？

近几年各行各业对大数据技术的应用越来越多，但凡有财力的企业都跃跃欲试，更何况是“手握重金”的金融行业。金融业如何利用大数据进行精准营销？如何构建新一代大数据运营中心？

介绍 现代化数据科学中的 DataFrame 概念源起R语言，而 Python Pandas 和 Spark DateFrame 都是参考R设计的。不过在实际的网络数据通讯中，类似DateFrame这样的格式却并不是主流，真正主流的方式其实是JSON（JavaScript Online Notation），所以讨论如何处理非结构化数据就变得非常有意义了。加之…

摘要：记得几年前，曾经有人预测过未来最流行的三大技术：大数据、高并发、数据挖掘。到现在来看，这三种技术的确也随着这几年互联网的发展变得越发成熟和可靠。掌握这三种技术的人，不管是求职还是创业，都属于香饽饽。 一个很深的印象就是当年研究生毕业的时候，专业是数据挖掘、大数据的学生都比较受各种企业的青睐，不管他是不是真的掌握了这些东西。虽然我对大部分高校的相关专业持…

Taste Analytics 公司位于美国硅谷，是一家基于数据驱动的可视化分析公司。它在做的事情就是把任何可以转化成文字的信息，通过机器深度学习来进行自动的挖掘，然后再通过图像可视化给用户展示出去。要理解清楚 Taste Analytics，就要知道它服务的对象不是企业的 IT、数据库，而是商业人员，例如市场营销，客服、信息洞察员、产品优化改进设计人员等。…

就在TasteAnalytics宣布正式进军中国市场之际，这家总部位于美国的全球大数据分析领导厂商的创始人汪晓宇再度接受了笔者的专访。 在不久前，笔者针对TasteAnalytics创始人汪晓宇的采访中，我们了解到其新型数据分析平台产品TheTasteSignalsPlatform是一套可用于每一个企业日常经营的实时的智能数据分析平台，其最独特的地方在于强大…

本篇介绍的是点击流中的非结构化数据的文本挖掘应用——当然，核心还是如何更好的应用这些非结构化数据。