A/B测试

一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解 二、对比分析 对…

在实际业务中，我们会思考一个很现实的问题，ABTest得到的结论是否可信？如果不可信，那需要多少样本才能说明一组ABTest实验是具有显著性的呢？

1、 什么是A/B测试 A/B 测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案，让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案的效果更好，以便全面推广。 A/B 测试在有的公司又称为小流量测试或者灰度发布，原因： 一是为了统计新功能的效果； 二是为了在全流量上线前修复可能出现的BUG。 虽然在业务上的含义有所差异，但是…

俄罗斯搜索巨头 Yandex 本周宣布，它已将其面向列的分布式分析数据库 ClickHouse 分拆为自己的公司。总部位于纽约市的 ClickHouse Inc. 还获得了 5000 万美元的 A 系列资金，以启动其业务。

今天就以案例的形式跟大家聊聊团队数据建模师OKR的设置经历，希望于大家有所启示。

也就是说，“抖音”这一名字，其实综合了数据驱动和人为思考的共同决策，也和字节跳动的A/B测试紧密地绑定在一起。在战略型决策上，需要专家进行长期思考，在细节决策上，能做A/B测试就尽量做A/B测试，同时还要关注…

以下梳理出数据分析的8步流程，以及常见的7种分析思路。

Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师，在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。

通过A/B测试，我们可以对比不同版本的用户体验区别，并针对更新版的网页或APP提问，然后收集相关数据，分析更新版网页或APP对我们既定的度量指标造成的影响。

当然，你可能对用户更喜欢什么以及如何消费内容已经有了直觉，这些带给我们……

定期进行广告测试来确保转化率效果非常重要。

在统计推断中如何应用潜在结果模型，对试验的因果效果进行估计。

为什么在关键的产品决策时，您需要 A/B Testing，而不仅仅是像 GA 这种观察性的数据分析工具

如果一开始你没能成功，拿个更大的锤子。

很多时候，唯一能证明你的产品对错的方式就是A/B测试。