AI

人工智能（AI）和机器学习以许多不同的方式影响着我们的日常生活。它们帮助企业为一些世界领先的公司制定决策并优化运营。因此，未来就业和就业将发生巨大变化。

10月27日，两年一度的国际计算机视觉大会ICCV 2019（InternationalConference on Computer Vision）在韩国首尔开幕。

普通人可能体会不到，当技术突破不再狂热的时候，技术落地正在悄然推进。

人工智能的发展并非没有挑战。

人工智能做八年级卷子，选择题正确率超90%

计算机视觉是人工智能的一个重要领域，是关于计算机和软件系统的科学，可以对图像和场景进行识别、理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等多个领域。由于存在大量的实际需求，目标检测可能是计算机视觉中最有意义的领域。

10月24日上午消息，在科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞轮值主席胡郁发布了1024计划3.0，其中包括AI教引计划3.0、AI生态计划3.0、AI公益计划3.0。

人工智能比传统的工业自动化和数据处理更牛吗？

机器学习资源

大数据日报（20191012）：亚马逊将打击假冒商品并支持监管人脸识别技术，LinkedIn利用AI自动生成照片文字描述。

聚类作为一种无监督技术，在很多的场合非常的有用，今天給大家介绍5个非常常用的聚类算法，以及各自的优缺点。

在一天结束时，我们是那些决定我们希望未来就业的人：我们想要更多的人性吗？更多技术？更可持续性？更多创新？更多的利润？它们之间可以混合搭配，但几乎不可能实现这一切。

近期，TensorFlow 最新产品总监，Kemal El Moujahid 到访中国，同极客公园在内的技术媒体一起分享了 TensorFlow 的应用成果、未来方向，以及 Google 在 AI 领域的标准原则。

一位医生成功地为远在20英里外的病人进行了心脏手术，这可以说是网络、工程学和医学相结合的一大壮举。

毕马威(KPMG)的一份新报告提供了一个内部视角，让人们了解大公司正在如何投资和部署人工智能和机器学习技术。