AI

10月27日，两年一度的国际计算机视觉大会ICCV 2019（InternationalConference on Computer Vision）在韩国首尔开幕。

普通人可能体会不到，当技术突破不再狂热的时候，技术落地正在悄然推进。

人工智能的发展并非没有挑战。

人工智能做八年级卷子，选择题正确率超90%

计算机视觉是人工智能的一个重要领域，是关于计算机和软件系统的科学，可以对图像和场景进行识别、理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建等多个领域。由于存在大量的实际需求，目标检测可能是计算机视觉中最有意义的领域。

10月24日上午消息，在科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞轮值主席胡郁发布了1024计划3.0，其中包括AI教引计划3.0、AI生态计划3.0、AI公益计划3.0。

人工智能比传统的工业自动化和数据处理更牛吗？

机器学习资源

大数据日报（20191012）：亚马逊将打击假冒商品并支持监管人脸识别技术，LinkedIn利用AI自动生成照片文字描述。

聚类作为一种无监督技术，在很多的场合非常的有用，今天給大家介绍5个非常常用的聚类算法，以及各自的优缺点。

在一天结束时，我们是那些决定我们希望未来就业的人：我们想要更多的人性吗？更多技术？更可持续性？更多创新？更多的利润？它们之间可以混合搭配，但几乎不可能实现这一切。

近期，TensorFlow 最新产品总监，Kemal El Moujahid 到访中国，同极客公园在内的技术媒体一起分享了 TensorFlow 的应用成果、未来方向，以及 Google 在 AI 领域的标准原则。

一位医生成功地为远在20英里外的病人进行了心脏手术，这可以说是网络、工程学和医学相结合的一大壮举。

毕马威(KPMG)的一份新报告提供了一个内部视角，让人们了解大公司正在如何投资和部署人工智能和机器学习技术。

哈佛数据科学评论最近发表的一项研究正在改变人们对传奇乐队披头士乐队的看法。该研究还为人工智能以及我们如何从开发人员的角度使用该技术开辟了一些令人兴奋的可能性。