AlphaGo
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李开复AI五讲:人工智能需要什么样的大数据?
我们真的知道什么是人工智能吗?我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?
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AlphaZero背后的算法原理解析
我们就从最先进的AlphaZero入手开始讨论,这个模型总体结构其实是比较简单的,但是深入到细节方面,却又有很多值得学习之处。
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Facebook 开源 AI 围棋源代码,击败职业棋手只需一块GPU
5 月 2 日,Facebook AI Research(FAIR)官网博客中宣布开源其 AI 围棋机器人 ELF OpenGo(包括源代码和一个训练好的模型),该机器人是基于 ELF 平台研发而成,曾击败了 4 位世界排名前 30 的围棋棋手。
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2016年大数据大事记
让我们盘点一下2016年大数据分析领域发生的大事件,摸清过去一年的脉搏,展望未来一年的趋势。
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神秘网络棋手连胜中韩顶尖选手:人工智能碾压人类?
一个网名为“Master”的网络棋手在著名围棋对弈网站“弈城网”上大杀四方。有人猜测它背后可能是人工智能在操作。
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2016年最令人振奋的6大人工智能技术进步
2016年最令人振奋的人工智能技术进步,展现了无人驾驶汽车、语音识别和深度学习等新锐科技如何改善我们的生活。
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李开复:人工智能可能会让一半人失业
摘要:“每个领域人工智能都有可能对传统公司产生颠覆,每产生一个有价值的机器人,一个人、一个群体就会失业,这对社会影响非常大。10-15年之后,世界上90%的工作,也许50%的人类可能都要面临工作部分或全部被取代。” 在经历过移动互联网的高潮之后,李开复和他的创新工场正酝酿抓住一股新浪潮。 7年前,借助在微软中国研究院、谷歌中国做高管积累的庞大人气,李开复以“…
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微软亚洲研究院副院长芮勇:实现真正的人工智能大约要500年
芮勇认为实现真正的人工智能大约要500年,“你要让我在后面再加个0我也不反对。”
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白宫终于在为人工智能引领的未来做准备
拥有人类那种理解力的人工智能何时到来?
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神经网络从被人忽悠到忽悠人(一)
很难想象有什么事物会像廉价、强大、无处不在的人工智能那样拥有“改变一切”的力量。《必然》
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清华教授邓志东谈人工智能:BAT还算不上伟大公司
摘要:清华大学教授邓志东最近明显“忙了起来”。他向新浪科技展示了最近的时间表:第二天有一场报告,报告结束后赶飞机去芜湖,周末深夜再回北京…… “人工智能终于到了风口”,一见面,邓志东就这样说。 从1992年来到清华开始博士后研究,再到2016年春天,邓志东见证了人工智能基础研究从高峰到低谷再到复兴的全过程。作为国内很早一批开始研究深度神经网络的学者,他在人工…
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AlphaGo之后,阿里云小Ai能否成功预测《我是歌手》歌王?
摘要:在你猜《我是歌手》的总冠军是谁的时候,人工智能可能已经看穿了一切。 上个月,人机大战夺尽了眼球。谷歌的人工智能机器人AlphaGo用4:1打败了曾经获得18个世界冠军头衔的李世石,成为人工智能发展的一个里程碑事件。 对AlphaGo的胜利应该意外吗毕竟下围棋是有明确规则的深度搜索,只要AlphaGo在规则和算法的范畴内做到了足够深的探索,走通了一个动态…
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Google的深度学习强在哪?谷歌首席科学家说了这些奇妙特性
摘要:2016年3月7日,谷歌首席科学家,MapReduce、BigTable等系统的创造者,Jeff Dean受邀韩国大学,演讲主题《大规模深度学习》,这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前,观众也问了他的预测,他只是说训练了5个月的机器跟顶尖高手的差距不好说;还有人问道他喜欢…
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Facebook人工智能负责人Yann LeCun:不喜欢人们把深度学习描述为“它像大脑一样工作”
摘要:最近AlphaGo对李世乭的世纪大战让深度学习再次备受关注。本文是作者Lee Gomes于2015年原载IEEE,由机器之心翻译,也是雷锋网对人工智能领域做出接触贡献的先行者们致敬的《人类群星闪耀时》的第二篇。。虽然是旧文,但是文中大量关于深度学习的探讨依旧值得我们再次翻阅。读完文章,你也许就能明白,为什么Facebook人工智能负责人Yann LeC…
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深度学习鼻祖杰夫·辛顿:没有他,就没有今天的人工智能
摘要:本文是在“人机大战”AlphaGo 4:1 获胜后,雷锋网采编的《人类群星闪耀时》系列文章的第一篇。谨以此系列向在人工智能和深度学习领域做出了接触贡献的天才们致敬。 20世纪60年代的英国:杰夫·辛顿(Geoff Hinton)还在读高中时,他的同学给他安利了一个说法:大脑的工作就像一张全息图。他深以为然。 80年代初期:辛顿发起了雄心壮志的计划——利…