BI

数据可以理解为是收集到的任何信息，可以使用、进一步处理和分析以获得见解。

作者：傅一平 “虽然我也如一个囚徒，正寻找着大数据洞察报告的光明“，这是我上篇《为什么没人愿意为大数据洞察报告买单》的结尾词。 无独有偶，本周参加了一个大数据研讨会，兄弟公司在这方面的探索让我眼前一亮，特将我的理解分享于你。 1、客户现实的大数据洞察报告需求在哪里? KPI是当前大多企业数据运营的核心，如何将KPI指标进行层层分解，直至一线执行末端，然后通过…

未来5年，BI不会只停留在对历史数据的多维统计。通过与不断普及的算法与算力融合，会实现更自动、更智能的数据探索、实时预警、未来预测、自动诊断以及行动建议。在使用体验上，也一定会日趋“傻瓜”化，强调敏捷、易用与行业场景化，并且不断接入整合更丰富、更细颗粒度的数据源，进一步延展数据驱动决策的应用场景。

企业要规划一个BI项目，但是不知道从哪里下手

商业智能 BI ( Business Intelligence) 简单来说就是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，将企业中不同业务系统（ ERP、CRM、OA、BPM 等，包括自己开发的业务系统软件）中的数据进行有效的整合，并利用合适的查询和分析工具快速并且准确的为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持

商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。

虽然现在数据中台如火如荼，给了数据团队名义上的机会，考虑到数据中台的本质特征是业务化，但如果你连接触前端的机会都没有，怎么可能能建设好一个业务化的数据中台呢？

大数据、机器学习、数据科学——数据分析革命正在迅速发展。通过最新的数据分析技术和策略，让您的BA/BI专业人员和数据科学家走在前面。

对企业来说，商业智能BI不能直接产生决策，而是利用BI处理后的数据来支持决策。

全球组织正面临着有效分析其指数级增长数据存储的挑战。由于我们面临着巨大新比例的数据存储，“大数据”这个词已经过时了。

数据分析和商业决策发展至今，企业想要实现数据驱动决策，是否还是无法绕过数据仓库？在现代商业环境中重新定义BI和数据仓库，我们又能不能找到合适的替代方案？

近日又陷入了分析数据的泥潭，一个搞工程的公司，居然有这么多要分析的数据，真的是大数据时代饶过谁。最开始用excel做透视表和各种复杂函数，后来用过一段时间Tableau Online，最近在用亿信华辰公司的豌豆BI，自己总结了一下Tableau和豌豆BI的优缺点。

基于数据集创建预警规则，可轻松实现行级别的差异化预警设置。层层追责，级级落地，让问题诊断和应对决策快人一步。

从大数据规划，到建设，再到运维，所有的业绩都建立在平时的兢兢业业，步步为营的基础上，记得有位领导对于IT运维工作曾经总结了这么句话：“要让业务人员忘记我们！”

华为数据挖掘方法论及案例介绍！