BI系统

目前最热门的行业是大数据分析行业，那么大数据分析师掌握哪种语言对他们的日常工作效率最高呢？今天先比较Java和Python的特点及优势。

数据可视化分析软件能打破数据孤岛，综合线上线下数据，统一数据分析口径，实现高效智能的数据可视化分析。

报表工具和BI商业智能的区别，你真的弄清楚了吗？

一、背景与目标 系统数据分散，大量数据散落在excel表格中； 部分环节脱离系统，系统数据滞后； 部分业务环节、部分部门没有系统支持，数据多靠excel、邮箱传递； 经营分析数据反应业务运营情况不真实。 通过数字化运营BI系统的建立，保证数据的统一性，增加部门之间的数据共享，减少部门之间因数据不一致的沟通。支持经营分析与决策，推动业务运作，保证各个业务环节的…

从国内企业使用情况来看，BI工具的应用国外产品，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰ABI、永洪BI为主。 

企业数据平台是个比较复杂的数据产品，而且随着公司体量上升复杂度会进一步提升。它的复杂一方面是承接了非常多的业务需求，如何抽象和管理就是一个问题。

从2010年开始，BI与数据分析市场便形成了一个趋势，那就是从IT驱动升级到业务驱动。这一趋势在2016年得到了完全确认，在Gartner 2016年BI与数据分析魔力象限报告中，在领导者象限传统BI与数据分析厂商无一幸存，有的甚至在整个魔力象限报告中完全消失。而Qlik、Spotfire、Tableau等敏捷BI与数据分析厂商的业务持续增长，到2016年已…

从事BI十多年，经历了经营分析系统的大建设，大发展时期，也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际，因此特别来谈谈，为什么说传统BI没前途。

善战者，求之于势，不责于人。————《孙子兵法。势篇》

不业务，无大数据。

零售业的出路不仅是线上线下的成功融合，更源于对数据的收集、整理、分析，实现可预测、可指导，也就是“数据化管理”。

什么是BI?哪些行业需要用到BI?BI——就是分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境，从而为企业的经营决策提供数据支撑

很久之前，你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨，“先认真审题，理解题意，然后再想方法，最后再落笔去做”；“审题啊！审题啊！说过几遍怎么就是不听，寻思鹰呢？” 理解当年老师的良苦用心，历经磨难，你我也都顺利结束了学业，不必再审题、不必再做题、不必再考试。然而，人生不如意十之八九，你我又再次走上了数据分析的道路。 转换为现在的视角。我们做数据分析的目的，是…

导读：“每一张图片都能讲述一个故事，难道不是吗”——引用 Rod Stewart 的歌词开始这篇文章。用数据讲故事被一些BI和数据可视化供应商视为一大卖点，但就像引用的这首1971年的老歌一样，数据讲述其实并不是什么新鲜的事物。 作为市场营销人员，更喜欢可靠的营销信息，用数据讲述是非常重要的。但是BI和可视化软件供应商现在做的只是让企业的数据讲述方式更加丰富…

大数据时代已经来临，但数据本身是枯燥的、乏味的，如果不能进行可视化，人们很难发现它的价值，也不利于媒体进行传播。