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本次峰会现场张溪梦老师从数据的基本定义开始，深入浅出带领大家一起了解了一个数据科学家的能力模型，以及相关的辅助性技能，同时为大家解构了数据分析如何驱动商业，小到运营，产品、营销，大到商业决策，最后以企业如何利用数据价值变现结语。

根据IBM的说法，数据科学是一种多学科方法，可以从当今组织收集和创建的大量且不断增加的数据中提取可操作的见解。

探讨如何爬取虎扑NBA官网数据，并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图。

本文分析一下典型硅谷互联网企业的大数据平台架构。

当然，在业务和技能上两类也是需要相互结合的。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。那么，在了解了“快速成为数据分析师”…

本文聚焦的是可视化中颜色如何传递数据信息。

我们所说的“ 数据分析” 可以说是有关“数据”类岗位的总称。即通过分析“数据”发现业务问题，洞察商业机会点，为运营活动、业务增长及企业发展等提供合理建议及 支持与指导业务发展。 然而，我所理解的数据分析师职责主要有以下几点： 第一、帮助企业理清、看清业务现状（即常见的搭建数据指标体系等）； 第三、针对某个事件做专题分析，分析可大可小，根据需求方（也有可能是数…

作者 | 陈封能 来源 | 《数据挖掘导论》（原书第2版） 导读：数据采集和存储技术的迅速发展，加之数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集进行可行的深入分析，对几乎所有社会领域的决策都变得越来越重要：商业和工业、科学和工程、医药和生物技术以及政府和个人。 然而，数据的数量（体积）、复杂性（多样性）以及收集和处理…