CRISP-DM
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做好数据挖掘模型的9条经验总结
数据挖掘过程以现在的形式存在是因为技术的发展——机器学习算法的普及以及综合其它技术集成这些算法的平台的发展,使得商业用户易于接受。
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数据挖掘方法论—企业数据挖掘成功之道(方法篇)
在过去几年,随着信息化技术的高速发展,数据逐渐变为企业最有价值的战略资产,人们迫切希望能够从数据中发掘价值和探索规律,以便为企业在研发、生产、营销、管理、运维等各个环节遇到的问题提供新的解决思路,用数字化战略为企业赋能。
数据挖掘过程以现在的形式存在是因为技术的发展——机器学习算法的普及以及综合其它技术集成这些算法的平台的发展,使得商业用户易于接受。
在过去几年,随着信息化技术的高速发展,数据逐渐变为企业最有价值的战略资产,人们迫切希望能够从数据中发掘价值和探索规律,以便为企业在研发、生产、营销、管理、运维等各个环节遇到的问题提供新的解决思路,用数字化战略为企业赋能。