Excel

用Excel做分析，更多的优势是数据的简单处理。随便过滤、查询、定位就能了解数据的概况。但在可视化方面比较鸡肋，行列值选择，以及复杂的图表制作都有一些难度，一句话总结Excel可视化要想做的好看还是要费点时间的。

关于Excel的进阶学习，主要分为两块：一个是数据分析常用的Excel函数，另一个分享用Excel做一个简单完整的分析。

30个最好的数据可视化工具推荐

而这，得益于一项新的AutoML组件：VDS 迄今为止最快的交互式AutoML工具——VDS VDS首先出现在ACM SIGMOD会议上发表的一篇论文中，利用的是现在比较火的人工智能技术——自动机器学习(AutoML)，它可以让没有数据科学知识的人根据他们的数据集训练AI模型进行预测。 例如，医生可以使用该系统来帮助预测哪些患者更容易患某些疾病，而企业主也可…

好莱坞利用人工智能来决定拍摄哪部电影。

用Excel进行数据收集，做好一个数据录入文件给用户使用，结果收回来的数据让你令人抓狂？

因为现在项目在开发新的API，我需要根据API方法论去校验这个API的计算逻辑和计算结果是否正确，而且需要将计算逻辑用Excel记录下来，所以就用了Excel的VBA。

本篇文章我们通过分析和对比发现数据分析职位的需求主要集中在北上广深四个一线城市，在行风方面，移动互联网，金融行业和电子商务行业都对数据分析人才有着较大的需求量。

Excel到底有多牛？

数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。

每次想要编辑BDP工作表数据时，都要依赖Excel，还要多次进行替换、追加……操作步骤太繁琐，有没有更加自动化功能呢？本文为你介绍BDP团队开发的Excel插件，让你摆脱Excel。

本篇文章通过R与excel的功能对比介绍如何使用R通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。

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俗话说，细节决定成败。在数据图表的制作中，此话尤其应验。