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在这个时代，生成式人工智能在不同领域（包括商业智能和数据分析）的众多应用是不可否认的。

数据和分析领导者需要在自适应人工智能（AI）系统、数据共享和数据编织等趋势的基础上推动新增长、韧性和创新。

通过遵循这些最佳实践准则并提出以下问题，您可以为成功的数据治理策略做好准备。

Gartner：2021年九大重要战略科技趋势。

近日，全球权威的技术研究和分析公司Gartner发布了2020人工智能技术成熟度曲线报告（Hype Cycle for Artificial Intelligence， 2020）。

近日，国际信息技术研究和顾问机构Gartner发布数据与分析领域的十大技术趋势，以提醒业界来提高数据处理和访问的速度，扩大分析规模以应对多变的市场环境。

大数据日报（20190828）：前谷歌工程师被控窃取自动驾驶机密，快播创始人王欣又开发一款App“灵鸽AI”。

大数据日报（20190806）：亚马逊云计算卷入一亿人银行数据被盗案，英超帝星不满大数据预测 放火烧掉预测+大笑嘲讽。

零售业务广泛而多样化，如何准确预测下一季度的业绩往往十分困难。

近日，Dome9 Security获得了来自日本电信巨头SoftBank的1650万美元战略投资。

什么造成民调的偏差？

Gartner2017年十大技术趋势。

2016年7月，Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线。Gartner指出，2016年是数字的一年，数字业务创新是“新常态”，专注于技术创新的企业将继续寻找可以帮助他们创造竞争优势和价值、降低经营成本、使业务模型转型的新技术。

“算法经济”：算法交易将会形成一个全球性的市场，世界各地的研究人员、工程师都能在这个市场上创造、分享乃至合成大规模的新算法。

2016年7月13日，Gartner公司新发布了2016年《数据仓库和分析型数据管理解决方案关键能力》（Critical Capabilities for Data Warehouse and Data Management Solutions for Analytics）报告。