这篇文章是我喜欢和每天使用的10个包，并且我希望自己能早些知道他们。
R语言数据可视化之数据分布图（直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图）。
散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。
折线图通常用来对两个连续变量的依存关系进行可视化，其中横轴很多时候是时间轴。
数据可视化中，最常用的图非条形图莫属，它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。
本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧，更多技术细节推荐参考《R语言核心手册》。
本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍，具体绘图方法(如折线图，柱状图，箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解。
